Стартап Air розробив ШІ-бота, здатного розв’язувати завдання управління продажами, переконливо взаємодіяти з клієнтами й самовдосконалюватися за рахунок контекстної пам’яті. Попри закриту бета-версію з невеликими недоробками, ШІ демонструє багатообіцяючий потенціал.
Фото: freepik.com
Стартап Air зробив ШІ, яка може замінити роботу менеджера з продажу.
Бот здатний за 40 хвилин умовити клієнта взяти в кредит нову Tesla.
Ось приклад роботи:
При цьому нейронка під час діалогу запам’ятовує контекст і вдосконалюється, а працювати може без лікарняних, вихідних і перерви на обід (на відміну від людей).
Щоправда, поки що інструмент робить надто довгі паузи та перебуває в закритій беті.
Компанія в рекламі заявляє що можуть надати:
“100 000 співробітників відділу продажів і обслуговування клієнтів одним натисканням кнопки”.
Цікаве на тему: Скільки ШІ заробить для людства?
Вони описують своє дітище як перший у світі штучний інтелект, здатний вести повноцінні телефонні розмови тривалістю 10-40 хвилин, звучить, як справжня людина, володіє нескінченною пам’яттю, ідеальним запам’ятовуванням і здатний автономно опрацювати інформацію в 5 000 з гаком застосунків.
Air обіцяють, що їхній продукт зможе виконувати всю роботу штатного агента, не потребуючи навчання, управління та мотивації.
Контекст
ШІ вже використовують у все більшій і більшій кількості сфер. Так нещодавно Генслер, голова SEC, розповів про те, як ШІ може поліпшити моніторинг ринку та інші сфери. Він вважає, що співробітники агентства можуть виграти від ширшого використання ШІ.
Про це він розповів у своєму виступі в Національному прес-клубі 17 липня. Генслер згадав нещодавню судову справу, пов’язану з компанією Ripple. Докладніше про це ми писали в матеріалі: SEC програла справу Ripple.
Він запропонував кілька способів, за допомогою яких ШІ може допомогти SEC у виконанні її функцій фінансового контролера.
Він сказав:
“Ми, співробітники Комісії з цінних паперів і бірж США, також могли б отримати вигоду з ширшого використання штучного інтелекту в процесі спостереження за ринком, перевірки розкриття інформації, проведення іспитів, правозастосування та економічного аналізу”, — сказав він.
До того ж JPMorgan створив модель на основі ШІ, для відстеження потенційних ринкових сигналів. Вона аналізує заяви ФРС та центральних банків за 25 років у розрізі їх впливу на ринок.
Цей інструмент називається Hawk-Dove Score. Він базується на мовній моделі ChatGPT. Працюючи із заявами та наступними за ними змінами на ринку. ШІ визначає, якою буде подальша політика регулюючих органів.
Інші статті на цю тему:
- Чи буде SEC використовувати ШІ для фінмоніторингу;
- ШІ від Google тепер доступний в Україні: що вміє;
- Як ШІ відправив у відставку главу SEC.
