Учені з Університету Брауна та кількох китайських університетів провели дослідження, щоб визначити, наскільки швидко та економічно ефективно боти з ШІ можуть керувати процесом розробки ПЗ у технологічній компанії з мінімальною участю людини. Розповідаємо деталі
Фото: motionarray.com та freepik.com
Дослідники створили гіпотетичну компанію для розробки програмного забезпечення, яку назвали ChatDev. На основі моделі водоспаду — послідовного підходу до створення програмного забезпечення — компанія була розбита на чотири етапи в хронологічному порядку: проєктування, кодування, тестування та документування.
Далі вони призначили ролями ботів зі штучним інтелектом, які працювали на основі ChatGPT 3.5. Кожен бот отримав конкретні завдання та ролі на кожному етапі розробки ПЗ. Процес спілкування ботів між собою мінімізував участь людини в процесі.
Дослідники провели експерименти з різними видами програмного забезпечення та оцінили, скільки часу та коштів знадобилося б для створення кожного з них. У більшості випадків боти зі штучним інтелектом завершили розробку програмного забезпечення менше ніж за сім хвилин та з витратами менше одного долара.
«Наші експериментальні результати демонструють ефективність і рентабельність автоматизованого процесу розробки програмного забезпечення, керованого CHATDEV», — пишуть дослідники в статті.
Усього було створено 70 різних програмних систем, і 86,66% з них були “виконані бездоганно”. Дослідники наголосили на ефективності та економічній вигоді автоматизованого процесу розробки ПЗ, керованого ШІ.
Результати дослідження вказують на те, що потужні генеративні технології штучного інтелекту, такі як ChatGPT, можуть виконувати певні робочі функції . З моменту появи чат-бота штучного інтелекту в листопаді працівники різних галузей використовують його на роботі, щоб заощадити час і підвищити продуктивність.
Зокрема, кодери можуть знайти інструменти генеративного штучного інтелекту корисними для свого особистого та професійного життя. Даніель Діппольд, програміст із Берліна, використовував ChatGPT для розробки програми, яка допомогла йому знайти квартиру, а співробітники Amazon використовували ChatGPT для розробки програмного забезпечення.
Однак дослідження не було ідеальним: дослідники виявили обмеження, такі як помилки та упередження в мовних моделях, які можуть спричинити проблеми під час створення програмного забезпечення. Тим не менш, дослідники кажуть, що результати «потенційно можуть допомогти молодшим програмістам або інженерам у реальному світі».
Раніше ми писали, що Google Meet презентує ШІ Duet, який може замінити вас на зустрічах. Головна задача цього інструменту — надавати користувачеві інформацію про обговорення під час відеодзвінків, якщо той запізнився або не брав участь.
Ба більше, Duet зможе виступати від вашого імені на відеоконференції. ШІ автоматично створить текст обговорення, який був би актуальний для вас, і надасть його всім учасникам зустрічі.
Ознайомтеся з іншими популярними матеріалами:
Google Chrome додає функцію читання вебсторінка вголос
Alibaba запустила моделі ШІ, які розуміють візуальний контент
Meta представляє ШІ для перекладу SeamlessM4T: які переваги
Джерело: businessinsider
