close-btn

Науковці придумали метод швидкого навчання роботів

Фахівці з Науково-дослідного інституту Toyota (TRI) представили інноваційний метод швидкого навчання роботів новим навичкам, який веде до значної економії часу і ресурсів

Фото: youtube.com. Teaching Robots New Behaviors

Фото: youtube.com. Teaching Robots New Behaviors

Як передає Укрінформ, про це йдеться у пресрелізі TRI.

“Наші дослідження у сфері робототехніки спрямовані на те, щоб покращити роботу людей, а не замінити їх. Ця нова техніка навчання є водночас дуже ефективною та забезпечує дуже ефективну поведінку, дозволяючи роботам набагато ефективніше покращувати роботу людей багатьма способами”, — зазначив генеральний директор TRI та головний науковий співробітник Toyota Motor Corporation Гілл Пратт.

Попередні найсучасніші методики навчання роботів новій поведінці були повільними, непослідовними, неефективними та часто обмежувалися вузько визначеними завданнями, які виконувалися в дуже обмеженому середовищі.

Робототехнікам доводилося витрачати багато часу на написання складного коду та/або на використання численних спроб для програмування поведінки роботів.

У заяві йдеться, що TRI використовуючи новий підхід, вже навчив роботів більш ніж 60 складним навичкам, включаючи розливання рідини й використання різних інструментів.

Ці досягнення були реалізовані без написання жодного рядка нового коду, єдиною зміною було введення в робота нових даних.

Розвиваючи цей успіх, TRI поставив перед собою амбітну мету навчити роботів сотні нових навичок до кінця року та 1 000 до кінця 2024 року.

“Роботи TRI тепер можуть взаємодіяти зі світом різноманітними та різноманітними способами, що одного разу дозволить роботам підтримувати людей у ​​повсякденних ситуаціях і непередбачуваних середовищах, що постійно змінюються”, – йдеться в заяві TRI.

 

Раніше ми писали, що робот-гуманоїд очолив відому польську компанію з виробництва напоїв.
Робот з іменем Міка розповіла, що завдяки своїм ШІ-здібностям вона здатна працювати безперервно, приймаючи виважені рішення на основі глибокого аналізу даних. Основна її мета – підтримувати ефективність бізнесу, зокрема шляхом вибору дизайнерів для пляшок рому та пошуку потенційних клієнтів.

Ознайомтеся з іншими популярними матеріалами:

ChatGPT обнаружил редкую болезнь, которую не смогли диагностировать 17 врачей

OpenAI открывает первый офис в ЕС и уже подыскивает сотрудников: какие вакансии

Coca-Cola создала новый напиток с помощью ИИ

google news