Ученые из Мичиганского технического института разработали алгоритм, который позволяет выявлять закономерности в изменении цен на криптовалюту Bitcoin.
Доцент Мичиганского технического института, Деваврат Шах и его ученик Кан Чжан решили проверить эффективность статистического метода в алгоритме определения закономерностей в ценообразовании на Bitcoin и в будущем использовать эти данные для прогнозирования цены на виртуальную валюту.
За пять месяцев специалисты собрали данные о ценах на Bitcoin, обработав более 200 млн. транзакций на китайской торговой площадке Okcoin. Потом они анализировали эти цифры для прогнозирования среднего изменения цены в ближайшие 10 секунд. На основе полученных данных ученые пытались решить, стоит ли покупать или продавать криптовалюту.
За 50 дней ученые провели 2872 операции с биткоин, используя алгоритм прогнозирования цены. Технология оправдала 89% затраченных на ее разработку средств. Показатель эффективности алгоритма составляет 4,1, что указывает на выгодное соотношение прибыльности и рисков.
Ценообразование Bitcoin сложно предугадать. На сегодняшний день криптовалюта торгуется на уровне $360. В конце пришлого года стоимость одной монеты составляла около $1000.