Чтобы лучше прогнозировать климатические изменения, возможные катаклизмы и погодные условия на Земле, ученые решили исследовать ближайший к поверхности слой атмосферы
Фото: unsplash.com
Тропосферу часто считают ближайшим к поверхности Земли слоем атмосферы, однако на самом деле таковым является планетарный пограничный слой (PBL). Ученые десятилетия наблюдали за PBL и выяснили, что именно он существенно влияет на погоду вблизи поверхности планеты.
Авторы исследования из группы прикладных космических систем Лаборатории Линкольна Массачусетского института физики пришли к выводу, что именно этот слой атмосферы может улучшить прогнозирование штормов, а также значительно улучшит климатические прогнозы.
PBL представляет собой точку, где поверхность планеты взаимодействует с атмосферой, в частности обменивается влагой и теплом, а значит именно здесь происходят важные процессы в разрезе глобального изменения климата. В этом слое также живут люди, и турбулентное движение аэрозолей по всему PBL важно для качества воздуха, что влияет на здоровье человека.
Читайте также: Ученые выяснили вес Земли
Детали исследования
Характеристики PBL важны для прогнозирования погоды и изменений климата, однако их трудно определить с помощью современных технологий. Последние четыре года команда сосредоточила свое внимание на двух задачах:
- использование машинного обучения для создания 3D-сканированных профилей атмосферы;
- четкое определение вертикальной структуры атмосферы для прогнозирования засух.
В своем исследовании ученые использовали данные более чем десятилетней работы над быстрыми и оперативными алгоритмами нейронных сетей. Все эти данные значительно повышают точность прогнозов по сравнению с предыдущими подходами.
Вас может заинтересовать: Ученые спрогнозировали, как погибнет Солнечная система
Алгоритмы TROPICS помогают получать данные, используемые для характеристики быстро развивающихся структур шторма в режиме, близком к реальному времени, а алгоритмы Aqua помогли улучшить модели прогнозирования, мониторинг засухи и прогнозирование пожаров.
Глубокое понимание PBL полезно для лучшего понимания климата и погоды, однако оно также может быть использовано для прогнозирования засух. Авторы исследования отмечают, это особенно важно сегодня — в условиях климатического кризиса, нависшего над Землей.
По словам ученых, этот улучшенный подход с использованием нейронных сетей обещает продемонстрировать прогнозирование засухи, способное превзойти возможности имеющихся индикаторов, и стать инструментом, на который ученые смогут положиться в ближайшие десятилетия.
Напомним, климатолог ООН заявил, что приближается климатическая катастрофа и у человечества осталось только 2 года, чтобы спасти Землю. Подробнее читайте в нашем материале.
Ознакомьтесь с другими популярными материалами:
Ученые обнаружили в нашей галактике космический объект больше Солнца
Ученые нашли новую причину начала ледниковых периодов на Земле
Ученые придумали, как улучшить солнечные батареи
По материалам Phys.org
