Covid-19 форсировал развитие систем распознавания лиц
Рывок технологий: как коронавирус ускорил развитие систем Face ID
Коронавирус шагает по планете семимильными шагами — беспрецедентная вспышка заболеваемости обрела масштабы, превышающие большинство инфекций за последние сто лет. Эпидемия уже влияет на многое: некоторые страны вводят карантин и накладывают заметные ограничения на привычный уклад жизни.
Ситуация также ощутимо меняет сферу технологий – развивая направления удаленной работы и привлекая искусственный интеллект в разработку вакцин, компании так или иначе вынуждены приспосабливаться к новым условиям. Одна из неожиданных форм адаптации пошла путем модернизации систем распознавания лиц.
Маски мешают Китаю
Виной всему – массовое использование превентивных средств индивидуальной защиты, таких как маски и респираторы. Популярность повязок и барьерных систем спровоцировала трудности с технологиями типа Face ID, что оценивается как серьезная угроза безопасности в некоторых странах. Особенно – в Китае.
Системы Facial recognition – обыденная технология для КНР, здесь они повсюду: в аэропортах, на улицах, в магазинах и гостиницах. Это буквально элемент местной инфраструктуры. И вот, из-за распространения Covid-19, биометрическая идентификация сталкивается с трудностями – ведь маски закрывают больше половины лица.
Рывок технологий: как коронавирус ускорил развитие систем Face ID. Фото: SLON
Китайская компания SenseTime, чьи разработки используют в офисах для учета работы сотрудников, одной из первых начала адаптировать свой продукт для распознавания скрытых за масками лиц. Новосозданный алгоритм дает возможность распознавать людей, чей лик прикрыт бородой, шарфами или даже слишком большими очками.
Стандартная технология работает, идентифицируя несколько ключевых точек на лице и соединяя их воедино. Обычно используются точки вокруг носа, губ и глаз. Но как оказалось, для системы нужно не так много данных, как более точные данные. SenseTime смогли добиться 90% опознавания при частично закрытом лице.
Гибридные технологии и банкинг
Китайский Bank of Nanjing из-за проблем с идентификацией срочно запустил кампанию для сбора данных под новую систему распознавания. Ключевой информацией, которую стала собирать компания, стали параметры глаз. А в Hanwang (Hanvon) Technology из Пекина смогли добиться и вовсе беспрецедентного результата – их система распознает 95% закрытых маской лиц. Исключая, правда, случаи декорированных масок – подобные ухищрения мешают системе работать корректно.
Кроме прочего, эпидемия Covid-19 поспособствовала появлению новых гибридных технологий. Компания Megvii презентовала систему, обьединяющую тепловизионные камеры для бесконтактного измерения температуры и технологию идентификации по геометрии лица и тела. Разработка уже запущена и благополучно работает на некоторых станциях метро Пекина.
Рывок технологий: как коронавирус ускорил развитие систем Face ID. Фото: SLON
По сути, главной альтернативой традиционным Face ID все же стало распознавание радужки глаз. Расцветка зрачка – физиологический параметр, уникальный для каждого отдельного человека. Система также использует точки, но размещает их только на радужной оболочке. Точность такой аутентификации достигает 90%, что достаточно высокий показатель учитывая проблемы современных идентификаторов.
Таким образом, любителям анонимности придется нелегко. Новые технологии распознавания лиц будут использовать не только государства с тоталитарным уклоном, но и вездесущие техногиганты и корпорации. Это касается разблокировки смартфонов, безналичных расчетов и даже оплаты проезда. Следующий раз, намереваясь избежать “всевидящего глаза” не стоит забывать, что теперь для этого понадобится закрыть все лицо.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: Google создали сайт для диагностики коронавируса: как это работает.
