Мы стоим на пороге эпохи беспрецедентных возможностей. Сегодня мы воочию наблюдаем, что происходит, когда предприятия внедряют такие прорывные технологии, как облачные технологии и искусственный интеллект (ИИ). Но мы также знаем, что это только начало. Мы понемногу осознаем, какое поистине преобразующее воздействие они окажут в ближайшем будущем
Фото: freepik.com
По прогнозам аналитиков McKinsey, к 2030 году компании из списка Fortune 500 создадут в облаке более 1 трлн фунтов стерлингов экономической стоимости. С другой стороны, искусственный интеллект может принести до $15,7 трлн — это больше, чем совокупное экономическое благосостояние Китая и Индии вместе взятых.
Чтобы обсудить, как это произойдет и как предприятиям и организациям не упустить свой шанс, лидеры бизнеса и специалисты по технологиям обсудили некоторые из наиболее важных изменений, которые ожидают нас в будущем, в дискуссии, организованной компанией Microsoft.
Три из них, в частности, определят будущее облачных вычислений в ближайшие три-пять лет, и цель дискуссии — понять, как мы можем подготовиться сегодня к тому влиянию, которое они окажут завтра.
По словам директора по управлению продуктами подразделения стратегических миссий и технологий Microsoft Ника Маккуайра, эта дискуссия объединяет будущее коммуникаций, будущее искусственного интеллекта и будущее вычислений в одно целое.
Современные 5G-приложения
Огромный скачок в развитии коммуникаций, например 5G, еще больше расширит сферу применения облачных технологий и позволит им затронуть еще больше аспектов нашей жизни.
Например, норвежская компания, занимающаяся разведением лосося, внедрила систему распознавания рыб, чтобы автоматизировать процесс кормления и ухода за своими стаями. Благодаря использованию технологий 5G, компьютерного зрения и Интернета вещей (IoT) в океанских загонах компания создала системы, способные выдавать по одной порции корма в день каждой отдельной рыбе, а также распознавать признаки заболевания, чтобы отделить больную рыбу от здоровой.
Подобная инфраструктура связи позволяет организациям создавать всевозможные интеллектуальные инструменты и приложения, которые используются для повышения эффективности бизнеса, сокращения отходов, разработки новых продуктов и услуг. Как отметила Сара Наги, директор по взаимодействию с клиентами Microsoft, в ходе беседы, это обусловлено тем, что 5G по своей сути является облачно-нативной технологией, обеспечивающей расширенные функциональные возможности, такие как сетевой слайсинг, что упрощает работу по созданию частных сетей и экосистем подключенных устройств.
В ходе беседы была затронута и интересная область космических технологий, в которой рассматриваются пути развития спутниковых сетей для обеспечения связи на уровне земли. Это позволит облачным инструментам распространить свое влияние на сельские и отдаленные районы, которые не только часто недостаточно обслуживаются, но и сталкиваются с некоторыми из самых сложных проблем: от доступа к здравоохранению и образованию до борьбы с последствиями изменения климата.
Совместная работа искусственного интеллекта
В начале индустриальной эпохи мы научились взаимодействовать с машинами, что в значительной степени изменило характер нашей работы и привело к масштабной реструктуризации общества. Переход в эпоху машинного интеллекта, созданного человеком, может привести к еще большим изменениям, поскольку мы научимся не только работать вместе с машинами над выполнением ручного труда, но и решать задачи, связанные с рассуждениями и принятием решений.
Таким образом, акцент в игре с искусственным интеллектом смещается с простого создания максимально умных технологий на разработку решений, способных работать вместе с человеком. Следует ожидать, что способы взаимодействия с машинами значительно изменятся, что уже происходит с появлением ChatGPT, генеративного ИИ и больших языковых моделей (LLM). Также можно ожидать появления машин, способных понимать, чего мы хотим от наших ИИ-сотрудников, и автономно совершенствовать их возможности.
Квантовые вычисления
По мере того как ИИ становится способен решать все более сложные задачи, его алгоритмы неизбежно становятся все более требовательными к вычислительной мощности. Раскрытие потенциала квантовых вычислений может привести к созданию компьютеров, которые будут в триллион раз быстрее обычных классических ЭВМ.
Хотя они подходят не для всех вычислительных задач, при моделировании и симуляции мира природы, который, конечно же, сам определяется квантовой механикой, они станут переломным моментом. Он также обладает огромным потенциалом для решения сложных математических задач, открытием лекарств, моделированием финансовых рынков и разработкой более эффективных батарей и элементов питания.
Хотя многие до сих пор считают квантовые вычисления футуристической технологией, сегодня они уже здесь. Наги рассказала о гибридном подходе, применяемом компанией Microsoft. В рамках этой парадигмы она уже предлагает услуги под названием Azure Quantum Elements, сочетающие квантовые вычисления, искусственный интеллект и классические высокопроизводительные вычисления для клиентов, которым требуется высочайший уровень производительности суперкомпьютеров.
В рамках обсуждения была рассмотрена работа партнера Microsoft — британской компании Johnson Matthey, специализирующейся на производстве химикатов и экологически чистых технологий. Она занимается поиском сплавов, которые могут быть использованы как альтернатива очень дорогой платине в качестве катализаторов в водородных топливных элементах.
Используя квантовые технологии Azure, они смогли сократить объем работы по моделированию молекул с шести месяцев до одной недели.
По словам Наги, «квантовые вычисления… говорят на языке природы… Если мы хотим решить некоторые из самых сложных проблем человечества, таких как изменение климата или отсутствие продовольственной безопасности, нам нужно сократить и ускорить следующие 250 лет открытий до 25 лет».
Вам может быть это интересно:
- Наша Вселенная может быть компьютерной симуляцией: Что говорит новый закон инфодинамики
- Миграция устаревших технологий в облако: Полное руководство
- 5 Web3 инноваций для решения глобальных проблем
