Современные технологии, такие как искусственный интеллект, интернет вещей (IoT), дополненная и виртуальная реальность, меняют ритейл с невиданной скоростью, помогая брендам глубже понимать потребности своих клиентов и предлагать максимально персонализированный и интерактивный опыт покупок. В этой второй статье, созданной на основе глобального отчета Mastercard «A Retail Renaissance», продолжим рассматривать, какие именно инновационные решения уже сейчас трансформируют отрасль
Последнее десятилетие стало периодом стремительных технологических изменений в розничной торговле. Бесконтактные платежи, автоматизированные кассы, ИИ-ассистенты, виртуальные примерки — все эти инновации уже трансформировали наше представление о шопинге. Вместе с этим технологическим всплеском значительно выросли и ожидания потребителей относительно персонализированного и интерактивного опыта покупок. Эти две силы — технологический прогресс и изменение ожиданий клиентов — создают новую эру в ритейле, где бренды активно используют инновации для укрепления связи с клиентами и повышения ценности своих предложений.
В этой статье мы рассмотрим, какие технологии сегодня оказывают наибольшее влияние на развитие ритейла, а также познакомимся с реальными примерами их применения.
Искусственный интеллект
По данным McKinsey искусственный интеллект, в частности генеративный ИИ, имеет потенциал ежегодно создавать дополнительную стоимость для глобальных компаний на уровне от 2,6 до 4,4 триллиона долларов. Это происходит благодаря способности ИИ значительно повышать производительность в различных аспектах бизнеса — от обслуживания клиентов и продаж до исследований, разработок и создания контента. Такие улучшения позволяют компаниям работать эффективнее, предлагать более персонализированный опыт клиентам и ускорять инновационные циклы. Фактически, ИИ выступает как мультипликатор, повышая производительность и эффективность уже существующих технологий.
ИИ-помощники уже трансформируют опыт шопинга, способствуя углублению связей с клиентами. Представьте: вы общаетесь с Google Assistant или фирменным чат-ботом Zara так же легко и удобно, как и с живым консультантом — до, во время и после покупки.
Но самое интересное, что ИИ постоянно учится понимать вас лучше. Пока вы совершаете покупки, ИИ-помощник не только дает персонализированные советы, но и анализирует ваши предпочтения, чтобы делать рекомендации еще более точными. Такое двойное преимущество — удобство для покупателей и более глубокое понимание их потребностей — повышает вовлеченность клиентов и делает их более лояльными к брендам.
Интересное по теме: Персонализация в ритейле: как бизнес адаптируется к изменениям в потребительских предпочтениях
Как ИИ помогает лучше понимать потребителей: примеры использования в ритейле
Один из ярких примеров использования ИИ в ритейле — персональный ИИ-ассистент Shopping Muse, разработанный компанией Dynamic Yield (часть Mastercard). Решение воссоздает опыт покупок в магазине, переводя бытовой язык потребителя в персонализированные рекомендации, дополняя их предложениями дополнительных товаров и аксессуаров. Первым это решение внедрил бренд Michael Kors на своем вебсайте в США. Как это работает? Представьте, что вы ищете «элегантную сумку для офиса» — Shopping Muse поймет ваш запрос и мгновенно подберет подходящие модели от Michael Kors, учитывая не только назначение, но и стиль, размер и другие важные характеристики. Этот ИИ-помощник понимает естественный язык и превращает ваши пожелания в конкретные рекомендации товаров.
Другой пример — Google использует генеративный ИИ, чтобы наглядно показать, как одежда будет выглядеть на 80 различных моделях, представляющих различные типы фигур и размеры. Аналогично, решение Frame Advisor от Ray Ban позволяет сканировать лицо пользователей, чтобы проанализировать форму, размер и черты для идеального подбора очков.
Еще одним интересным примером является решение для примерочных Fit Xperience, которое запустили в 2023 году Savage X Fenty. Оно позволяет сканировать тело покупателя, создавая его точную 3D-копию, и помогает подобрать идеальный размер одежды, учитывая индивидуальные особенности фигуры.
Интернет вещей (IoT)
Инновационные компании все чаще используют архитектуру интернета вещей (IoT) для повышения интерактивности и вовлеченности клиентов в магазине. «Умные» полки, которые самостоятельно отслеживают наличие товаров и сообщают о необходимости пополнения, электронные ценники, которые автоматически обновляются, и интерактивные дисплеи, которые помогают найти нужный продукт или получить подробную информацию о нем — это уже не футуристические концепции, а реальность современного ритейла.
По данным исследования Grand View Research, рынок IoT в ритейле уже достиг $42,38 млрд в 2022 году, и, по прогнозам, до 2030 года ожидается его ежегодный рост на 28,4%. Магазины будущего невозможны без IoT-технологий — и цифры это подтверждают.
Роль IoT в обеспечении удобных покупок
Одним из ярких примеров интеграции IoT является использование RFID-меток (RFID — Radio Frequency Identification) — специальных электронных меток, которые позволяют отслеживать товары, эффективнее вести лучший учет запасов и уменьшать количество краж. Например, каждый раз, когда покупатель берет бутылку воды с полки, работники мгновенно получают оповещение о том, что на полке стало на единицу меньше. Это позволяет контролировать наличие товаров в режиме реального времени.
Читайте также: Mastercard анонсировала отказ от паролей и ручного ввода карт
IoT также используется для персонализации предложений. Например, Starbucks использует технологию iBeacon, чтобы отправлять персонализированные сообщения через Bluetooth на телефоны покупателей, когда они проходят неподалеку, информируя их об акциях и скидках.
Еще одно инновационное применение IoT — магазины без очередей и касс. Покупателю достаточно иметь смартфон с приложением магазина и авторизоваться перед входом, а дальше система умных полок с датчиками сама отслеживает покупки и формирует виртуальную корзину. Примером такого решения является Scan & Go от Sam’s Club. Пока покупатель ходит по магазину и сканирует товары с помощью смартфона, система автоматически подсчитывает стоимость, учитывает скидки и начисляет бонусы. Не нужно стоять в очереди — на выходе из магазина электронный чек автоматически появляется в приложении.
Биометрические платежи
Биометрические технологии делают платежи более быстрыми и безопасными, используя уникальные характеристики каждого человека. Например, биометрическая программа Mastercard Biometric Checkout позволяет клиентам платить на кассах с помощью улыбки или взмаха руки. Это уникальная технологическая платформа, которая определяет перечень базовых стандартов для банков, торговцев и технологических партнеров, гарантирующих безопасность и конфиденциальность персональных данных при оплате с использованием биометрии.
Как это работает? Участники программы Mastercard Biometric Checkout предоставляют клиентам возможность зарегистрироваться в сервисах биометрической оплаты — непосредственно в магазине или дома — через приложение продавца или поставщика идентификационных данных. Для оплаты клиентам достаточно лишь улыбнуться на камеру или провести рукой в зоне действия считывающего устройства. Эта технология обеспечивает скорость и безопасность расчетов, а также предоставляет потребителям возможность выбора удобного способа оплаты.
Пилотный проект был впервые запущен в Бразилии в 2022 году совместно с Payface, впоследствии программа расширилась на Азиатско-Тихоокеанский регион в сотрудничестве с NEC. В 2024 программа вышла на европейский рынок, начиная с Польши в партнерстве с PayEye.
Дополненная и виртуальная реальность (AR/VR)
Дополненная реальность (AR) и виртуальная реальность (VR) меняют представление о шопинге, предоставляя покупателям новые возможности для взаимодействия с продуктами. По данным Statista, ожидается, что к 2029 году количество пользователей рынка AR и VR достигнет 3,7 миллиарда. Согласно с результатами исследований, почти половина потребителей готовы потратить больше денег на продукт, если смогут испытать его во время шопинга с помощью AR. Кроме того, 55% покупателей считают шопинг с дополненной реальностью более приятным.
Как AR и VR технологии расширяют возможности покупателей и меняют ритейл
Благодаря дополненной реальности клиенты могут виртуально примерить одежду, обувь и аксессуары, что позволяет оценить вид и посадку товара с разных ракурсов. Виртуальные примерочные и приложения для визуализации товаров становятся все популярнее, поскольку помогают сделать обоснованный выбор, а также снижают риск возврата товара. Например, AR-приложение Gucci позволяет пользователям виртуально примерить обувь, предоставляя реалистичное представление о том, как она будет выглядеть, что значительно повышает удовлетворенность клиентов и способствует увеличению продаж.
Еще один интересный пример использования AR — стартап Dent Reality, который разработал приложение, использующее сеть Wi-Fi магазина, чтобы определить местонахождение покупателя и предоставить цифровые карты расположения товаров. Это позволяет клиентам быстро находить нужные продукты в магазине.
Читайте популярное: Mastercard создала сервис для управления финансовыми данными
Виртуальная реальность позволяет пользователям посещать виртуальные шоурумы или участвовать в модных показах, не выходя из дома. Например, бренд Tommy Hilfiger использовал VR, чтобы предложить виртуальные места в первом ряду на своем модном показе во время Недели моды в Нью-Йорке в 2019 году, что позволило повысить вовлеченность клиентов и лояльность к бренду.
Вызовы развития AR и VR
Хотя AR и VR открывают множество возможностей, развитие этих технологий в ритейле сталкивается с рядом вызовов. Оснащение магазина AR/VR-инструментов требует значительных инвестиций, включая стоимость оборудования, его установку и обслуживание, а также обучающие программы для сотрудников. Кроме того, не всегда эти расходы быстро окупаются, поскольку технологии требуют времени для широкого внедрения среди покупателей, которые должны привыкнуть к новым интерфейсам и возможностям.
По прогнозам, мировой рынок электронной коммерции с AR/VR достигнет $120 млрд к 2027 году, что свидетельствует о растущем спросе на эти технологии. Однако для достижения этого потенциала ритейлеры должны создать безупречный пользовательский опыт, который будет удобным, доступным и безопасным.
Ознакомьтесь с другими популярными материалами:
Mastercard и Mercuryo запускают криптокарту в евро
Mastercard тестирует в Европе расширенный сервис верификации
Mastercard приобрела компанию по кибербезопасности за $2,65 млрд
Вспомогательные материалы: storyly.io, maddyness.com, mastercard.com, noda.live, research.aimultiple.com.