Компания OpenAI продвигается вперед в своем плане уменьшить зависимость от Nvidia для поставки чипов, и разрабатывает первое поколение собственных чипов
![OpenAI планирует завершить разработку своего первого ИИ-чипа уже в этом году](https://psm7.com/wp-content/uploads/2025/02/complete_the_development_image_1280x700.webp)
OpenAI планирует завершить разработку своего первого ИИ-чипа уже в этом году Фото: freepik.com
Производитель ChatGPT завершит разработку своего первого собственного чипа в ближайшие несколько месяцев и планирует отправить его на производство в Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. Процесс отправки первого проекта через фабрику по производству микросхем называется «taping out».
Источники говорят, что OpenAI находится на пути к достижению своей амбициозной цели — массового производства на TSMC в 2026 году. Типичный процесс тейп-аута стоит десятки миллионов долларов, а производство готового чипа займет около шести месяцев, если только OpenAI не заплатит значительно больше за ускоренное производство. Нет никаких гарантий, что чип будет функционировать после первого же раза, и в случае неудачи компании придется диагностировать проблему и повторить этап.
Внутри OpenAI чип рассматривается как стратегический инструмент для усиления переговорных рычагов OpenAI с другими поставщиками чипов. После первого чипа инженеры OpenAI планируют разрабатывать все более совершенные процессоры с более широкими возможностями с каждой новой итерацией.
Если первая версия пройдет успешно, это позволит начать серийное производство своего первого чипа.
Интересное по теме: В OpenAI анонсировали выход GPT-5
Чип разрабатывается собственной командой OpenAI под руководством Ричарда Хо, которая за последние месяцы удвоилась до 40 человек, в сотрудничестве с Broadcom. Хо присоединился к OpenAI более года назад из Alphabet, где он помогал руководить программой создания собственной микросхемы ИИ для поискового гиганта.
Команда Хо меньше, чем масштабные усилия таких технологических гигантов, как Google или Amazon. По данным отраслевых источников, знакомых с бюджетами на разработку микросхем для амбициозной, масштабной программы, одна версия микросхемы может стоить $500 млн. Эти расходы могут удвоиться, если создать необходимое программное обеспечение и периферийные устройства вокруг него.
Но рост затрат и зависимость от одного поставщика привели к тому, что крупные клиенты, такие как Microsoft, Meta, а теперь и OpenAI, начали искать внутренние или внешние альтернативы чипам Nvidia.
По словам источников, собственный ИИ-чип OpenAI, хотя и способный как обучать, так и запускать ИИ-модели, сначала будет развернут в ограниченном масштабе, и в первую очередь для запуска ИИ-моделей. Чип будет иметь ограниченную роль в инфраструктуре компании.
По словам источников, чип имеет общеупотребительную архитектуру систолического массива с высокоскоростной памятью (HBM), которую также использует Nvidia для своих чипов, и широкие сетевые возможности.
Ознакомьтесь с другими популярными материалами:
OpenAI обновила o3-mini: теперь ИИ объясняет ход своих мыслей
OpenAI представила первого автоматизированного ИИ-агента
OpenAI запустила новую функцию в ChatGPT
Источник: Reuters.