close-btn

Профессия дата-аналитика: разбираем ключевые вопросы о курсе от robot_dreams

Дата-аналитика нужна повсюду: от онлайн-магазинов до международных компаний в сфере финансов. Суть работы аналитика заключается в сборе сырых данных, их очистке и интерпретации с целью ответить на вопросы бизнеса и решить проблему

Профессия дата-аналитика

Как войти в профессию?

Чтобы стать дата-аналитиком, нужно иметь широкий набор технических и аналитических навыков и получить практический опыт с реальными датасетами. Последнее может оказаться настоящей проблемой, так как аналитикам без проектов сложно получить данные для практики.

А что по обучению в robot_dreams?

Мы разработали специальный курс Junior Data Analyst, который подойдет всем, кто хочет освоить новое направление с нуля. В программе: 34 занятия, которые будут проходить дважды в неделю в формате онлайн, и курсовой проект на базе реальных данных.

А кто лекторы?

Вы будете учиться под руководством аналитиков из MEGOGO и Railsware — Юлии Ларионовой и Виктории Кириченко. Вместе с ними вы пройдете путь от сбора и трансформации данных до визуализации и выводов.

Какие будут результаты после курса?

За 4 месяца вы научитесь:

  • работать с табличными данными в Google Sheets;
  • проводить количественные и качественные исследования;
  • писать SQL-запросы к базам данных;
  • программировать на Python на уровне аналитика;
  • создавать данные в интерактивные графики и дэшборды.

После обучения вы получите рекомендации от рекрутеров относительно трудоустройства, будете иметь портфолио и сможете пройти собеседование на оплачиваемую стажировку в Laba Group. Также у вас останется доступ к полезным материалам курса.

Так когда начинаем?

Начинаем — 30 октября. Узнать больше о курсе, изучить программу и зарегистрироваться можно здесь.

Вам может быть интересно узнать о:

Китайские ученые научились воровать данные с телефона через Wi-Fi

Виталик Бутерин рассказал, как взломали его аккаунт

Беспилотное такси от Tesla: первые фото в сети

google news