Сегодня уже в каждого второго возникает беспокойство по поводу выбросов и состояния экологии, однако мало кто задумывается, что для работы искусственного интеллекта требуется невероятное количество энергии. Чтобы это исправить и вывести AI на новый уровень, технологический гигант IBM разработал прототип «мозгоподобного», энергоэффективного ИИ-чипа
AI Фото: freepik.com
По словам представителей компании, эффективность разработки зависит от ее компонентов, которые работают подобно нейронным связям в человеческом мозге.
«По сравнению с традиционными компьютерами, человеческий мозг способен достичь превосходной производительности, потребляя при этом мало энергии», — сказал ученый Танос Василопулос из исследовательской лаборатории IBM в Цюрихе, Швейцария.
Он рассказал BBC, что ИИ сегодня используется достаточно широко — от мобильных телефонов и фотоаппаратов, до автомобилей и крупных производственных механизмов, поэтому оптимизация работы этой незаменимой технологии (создание энергоэффективных моделей) — крайне важная необходимость.
«Кроме того, облачные провайдеры смогут использовать эти чипы, чтобы уменьшить расходы на электроэнергию и свой углеродный след», — добавил он.
Интересное по теме: Разговорный ИИ будет подтверждать платежи и раздавать кредиты — интеграция в UPI
От цифрового к аналоговому
Большинство чипов — цифровые, то есть хранят информацию в виде кода 0 и 1, но новый чип использует компоненты, называемые мемристорами (резисторы памяти), которые являются аналоговыми и могут хранить целый ряд чисел.
Чтобы понять разницу и осознать масштаб новых чипов, можно сравнить обычный выключатель и регулятор яркости света. «Человеческий мозг — аналоговый, и принцип работы мемристоров подобен принципу работы синапсов в мозге», — объясняет профессор Ферранте Нери из Университета Суррея. По его словам, мемристоры относятся к сфере того, что можно назвать «вдохновленными природой вычислениями, которые имитируют работу мозга».
Мемристор может «помнить» свою электрическую историю, подобно синапсу в биологической системе.
«Взаимосвязанные мемристоры могут образовывать сеть, напоминающую биологический мозг», — сказал ученый.
AI Фото: freepik.com
Он с осторожным оптимизмом смотрит в будущее чипов, использующих эту технологию:
«Эти достижения свидетельствуют о том, что мы можем быть на пороге появления чипов, подобных мозгу, в ближайшем будущем».
Читайте популярное: Хакер взломал ChatGPT и обнаружил уязвимость ИИ
Однако он предупредил, что разработка компьютера на основе мемристоров — непростая задача, и что впереди будет ряд проблем, связанных с широким внедрением этой технологии, включая стоимость материалов и производственные трудности.
Использование этих компонентов делает новый чип более энергоэффективным, но он также имеет цифровые элементы. Это облегчает встраивание его в существующие системы искусственного интеллекта.
Сейчас многие телефоны имеют на борту чипы с искусственным интеллектом, которые помогают в таких вещах, как обработка фотографий. Например, iPhone имеет чип с «нейронным двигателем».
В IBM надеются, что в будущем чипы в телефонах и автомобилях станут более эффективными, что позволит дольше работать от батареи и «откроют двери» к созданию новых, качественно лучших программ.
В конце концов чипы, подобные прототипу IBM, заменят традиционные механизмы в компьютерах и помогут в глобальных масштабах сэкономить огромное количество энергии, и даже значительно снизить расход воды, необходимой для охлаждения энергоемких центров обработки данных (большой объект потребляет столько же электроэнергии, сколько город среднего размера).
Профессор информационных технологий Университета Бата Джеймс Девенпорт назвал находку IBM «потенциально интересной», но предупредил, что чип не является простым в использовании решением проблемы, а скорее «возможным первым шагом».
Ранее мы писали, что Synesis One, первая в мире платформа краудсорсинга данных ИИ на блокчейне Solana, объявила о запуске своего нового приложения Train2Earn «Workspace by Synesis» на iOS, Android, Saga и в веб-браузерах. Приложение позволяет любому человеку в любой точке мира обучать искусственный интеллект и получать за это вознаграждение.
Ознакомьтесь с другими популярными материалами:
YouTube экспериментирует с ИИ-аннотациями видео
Apple стремится обойти Google в ИИ разработках
Нова пошта вводит адресную доставку в Латвии и Эстонии
Telegram
Viber