Системы распознавания лиц неодинаково хорошо определяют представителей разных рас
Системы распознавания лиц хуже идентифицируют темнокожих людей Фото: michiganradio.org
Многие системы распознавания лиц часто ошибочно идентифицируют темнокожих людей. Такими данными поделилось правительство США по результатам недавнего исследования Национального института стандартов и технологий. Для отчета NIST протестировал 189 алгоритмов от 99 разработчиков.
Исследование показало, что при сопоставлении лиц в базах данных, многие алгоритмы неверно идентифицируют афроамериканцев и азиатов. Погрешность случается в 10-100 раз чаще, чем в случае с людьми европеоидной расы.
Также проблемы с идентификацией часто возникникают у афроамериканок, особенно в случае применения алгоритма сопоставления одного фото со множеством других лиц. Именно такой метод применяется в уголовном расследовании.
Исследование проводилось на фоне растущего недовольства технологией распознавания лиц в Соединенных Штатах. Критики предупреждают, что некорректная работа систем идентификации может привести к несправедливым преследованиям или арестам.
Председатель комитета по национальной безопасности США, конгрессмен Бенни Томпсон, заявил, что результаты исследования оказались хуже, чем можно было предположить.
СПРАВКА PAYSPACE MAGAZINE
Ранее мы писали, что глобальный рынок биометрического распознавания лиц более чем удвоится к 2024 году. Биометрическая система распознавания лица широко используется в розничной торговле. Кроме того, на рост рынка сильно влияют смартфоны и домашние системы безопасности.
ВАС ЗАИНТЕРЕСУЕТ — Умный фейсконтроль: как технология распознавания лиц меняет мир
По материалам: Reuters
