Банки можуть скоротити операційні витрати на 20% або більше завдяки штучному інтелекту, однак для цього їм доведеться перебудувати робочі процеси, а не лише пришвидшити окремі завдання
Фото: ChatGPT
Такий потенціал оцінює McKinsey у новому аналізі банківської галузі. Поки що більшість установ використовують ШІ переважно для підвищення індивідуальної продуктивності працівників. Це допомагає виконувати окремі завдання швидше, але майже не змінює підсумкову економіку бізнесу, якщо компанія залишає незмінними процеси, структуру команд і спосіб ухвалення рішень.
За висновком консультантів, найбільший ефект може з’явитися, коли банки заново спроєктують цілі ланцюжки роботи — від обробки клієнтського запиту до перевірок і ухвалення рішення. Інструменти ШІ можуть автоматизувати повторювані операції, допомагати працівникам знаходити потрібну інформацію та підтримувати клієнтів у цифрових каналах. Але для масштабування потрібні зрозумілі правила контролю, відповідальності й управління даними.
Клієнти вже користуються ШІ поза банками
Опитування McKinsey охопило 46 тисяч респондентів у 13 країнах. Майже чверть учасників — 23% — повідомили, що часто застосовують генеративний ШІ для фінансових завдань. Водночас такі інструменти вони нерідко шукають поза банківськими застосунками: 74% користувачів зверталися до сторонніх мовних моделей, тоді як 37% користувалися чатботом свого банку.
Попри це, 62% опитаних хотіли б отримувати послуги з підтримкою ШІ саме від свого основного банку. Це створює для фінансових установ можливість повернути частину взаємодії у власні канали, якщо вони зможуть запропонувати зручний сервіс і пояснити, як він захищає дані та ухвалює рішення.
Читайте також: Дві ШІ-акції, які можуть перетворити $10 на $100 за рік
Автономність потребує меж
Респонденти також готові доручати ШІ частину фінансових дій. 72% дозволили б ШІ-агенту виконувати принаймні одне завдання, пов’язане з їхніми фінансами. Однак серед тих, хто погоджується на такі сценарії, приблизно 65% обмежують суму автономного схвалення — найчастіше рівнем до $500.
Ці відповіді показують, що довіра залежить не лише від того, наскільки розумно працює система. Користувачам важливо розуміти, які операції агент може виконати самостійно, де потрібне підтвердження людини та як скасувати дію. Для банку це означає потребу поєднати автоматизацію з перевірками, журналом рішень і можливістю передати запит фахівцю.
Оцінка скорочення витрат на 20% і більше описує потенціал трансформації галузі, а не гарантований результат для кожного банку. Він залежатиме від того, чи зможуть установи змінити масштабні процеси та впровадити ШІ відповідально. Якщо ж технологію використовувати лише як додатковий помічник у старій моделі роботи, помітна економія на рівні всього бізнесу може не з’явитися.
Ознайомтеся з іншими популярними матеріалами:
Кредобанк став першим українським банком з представництвом у ЄС
Після атаки на Binance: як безпечніше зберігати криптовалюту
Вчені створили алмазний транзистор, який може зменшити втрати енергії
Джерело: Finextra.
Telegram 
Viber 
