close-btn

Штучний інтелект допоможе Apple стежити за смартфонами користувачів: поки що в цілях безпеки

Розробники запевняють, що новий ШІ-алгоритм в першу чергу покликаний виявляти факти жорстокого поводження з дітьми

Фото: ldaily.ua

Компанія Apple розробила інструмент фонового сканування файлів на смартфонах iPhone з метою виявлення забороненого контенту. Робота даного алгоритму базується на технології штучного інтелекту. Система віддаленого пошуку поки що проходить тестування. У перший час її планується застосовувати на території США.

Система призначена перевіряти фотографії на iPhone, iPad та macOS-пристроях без з’єднання з хмарою iCloud. Якщо підозрілий або заборонений контент буде виявлено, система сповістить спеціальну групу співробітників, які перевірять знайдений контент вручну.

При цьому в компанії заявили, що за результатами перевірки може бути подано заяву в поліцію. Розробники говорять, що при створенні даного алгоритму особлива увага приділялася тематиці жорстокого поводження з дітьми. Однак принцип роботи алгоритму не виключає пошуку будь-якого іншого контенту за заданими критеріями.

«Програма використовує машинне навчання на пристрої для аналізу прикріплених фотографій і визначення того, чи є вони сексуально відвертими. […] Apple не отримує доступу до повідомлень», – говориться в блозі компанії.

Проте деякі експерти вважають, що така ініціатива межує з порушенням права на приватне життя, а розроблений Apple інструментарій може послужити сумнівним прикладом і для інших корпорацій, що випускають ПО та гаджети.

ДОВІДКА PAYSPACE MAGAZINE

Компанія Apple повідомила про різке зростання кількості продажів iPhone. Популярність смартфону відобразилася в 50% зростанні, а сумарний прибуток склала $39,57 млрд. Найбільш затребуваною моделлю на ринку залишається представлений торік iPhone 12, який вперше з 2017 року втілив у собі значні зміни традиційного дизайну смартфонів з Купертіно.

ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ: Apple планує встановлювати систему Face ID в комп’ютерах Mac

За матеріалами сайту apple.com

google news