Подобно тому, как Биткоин зародился из желания создать финансовую систему без ограничений, децентрализованный искусственный интеллект имеет целью демократизировать доступ к ИИ-технологиям, устранив препятствия в виде привратников
Фото: freepik.com
Децентрализация, согласно философии программирования с открытым исходным кодом, перекладывает тяжелое бремя аудита и безопасности данных на глобальное сообщество, что, по мнению ее сторонников, является эффективным средством противостояния потенциалу централизованного ИИ, который становится слишком сильным, чтобы централизованные системы могли его контролировать.
Таким был сюжет фильма «Терминатор»; персонаж Арнольда был лишь одной из серии машин, спроектированных Скайнет, вымышленным искусственным интеллектом, созданным централизованной организацией.
Хотя децентрализованный ИИ не является гарантированной страховкой от антиутопии, он намекает на необходимую альтернативную конструкцию централизованным системам, и истинные риски мы можем не осознать, пока не станет слишком поздно.
Зачем нужен децентрализованный ИИ
Машинное обучение улучшается с увеличением количества доступных данных, и такие удобные для пользователей продукты, как ChatGPT, Claude и Perplexity.AI, будут продолжать совершенствоваться по мере роста их популярности.
Предоставляя моделям обучающие данные, пользователи часто забывают о ценности, которую они создают для частных компаний, просто используя их продукты. Возможно, самый большой риск заключается в том, что произойдет, если эти высококвалифицированные модели попадут в плохие руки.
Apple и OpenAI объявили о партнерстве 10 июня 2024 года, которое должно было добавить ChatGPT в набор продуктов Apple, включая iOS, MacOS и iPadOS, сотрудничество, что, вероятно, приведет к потрясающему пользовательскому опыту, намного превосходящему любое последнее обновление iOS.
Однако, с другой стороны, это вызывает беспокойство. Хотя в пресс-релизе указано, что «запросы не сохраняются в OpenAI, и IP-адреса пользователей остаются скрытыми. Пользователи также могут присоединить свою учетную запись ChatGPT, что означает, что их настройки данных будут применяться в соответствии с политикой ChatGPT».
Поэтому модели OpenAI будут обучены на невероятно интимном личном поведении и информации, которая может быть использована в любых целях.
Что же может сделать с этими данными такая компания, как OpenAI? Всего через три дня после новостей об Apple, OpenAI объявила о назначении бывшего директора АНБ (с 2018 по 2023 год) и генерала армии США в отставке Пола М. Накасоне в свой совет директоров.
Хотя мы не должны пренебрежительно относиться к усилиям АНБ в сфере борьбы с терроризмом и киберзащиты, это все еще государственный аппарат, известный шпионажем за своими гражданами, о котором рассказал разоблачитель АНБ Эдвард Сноуден, который также раскритиковал это назначение.
They’ve gone full mask-off: 𝐝𝐨 𝐧𝐨𝐭 𝐞𝐯𝐞𝐫 trust @OpenAI or its products (ChatGPT etc). There is only one reason for appointing an @NSAGov Director to your board. This is a willful, calculated betrayal of the rights of every person on Earth. You have been warned. https://t.co/bzHcOYvtko
— Edward Snowden (@Snowden) June 14, 2024
Насколько полезным и конструктивным является такой инструмент, как генеративный ИИ, настолько же он может иметь огромный риск попадания в плохие руки, от которого необходимо активно защищаться.
Хотя такие компании, как OpenAI, не действуют со злым умыслом, нацеленным на мировое господство, все равно следует принимать меры для предотвращения непредсказуемых последствий. Поэтому давайте посмотрим на структурные преимущества децентрализованного ИИ.
Децентрализованный искусственный интеллект
Важно рассматривать децентрализованный ИИ не только как стратегическую защиту от централизованного ИИ, но и как потенциально лучшую систему в целом.
Децентрализованный искусственный интеллект (DAI) интегрирует технологию блокчейн для обработки, распределения и хранения данных в сети узлов. В системах DAI процессы принятия решений децентрализованы и полагаются на консенсус между многочисленными нодами, а не на единый центральный орган.
Технология блокчейн повышает прозрачность, безопасность и надежность систем DAI по сравнению с традиционными системами искусственного интеллекта. Кроме того, пользователи могут использовать искусственный интеллект и обрабатывать данные, не нарушая конфиденциальность и не передавая контроль над своими данными централизованному органу.
Системы DAI создаются с использованием нескольких основных компонентов, включая платформы ИИ или децентрализованные приложения (dApps), смарт-контракты, технологию блокчейн, федеративное обучение, соревновательную нейронную криптографию, гомоморфное шифрование и безопасные многосторонние вычисления.
Блокчейн позволяет разработчикам ИИ распространять готовые модели машинного обучения (ML) на пользовательские устройства. Эти устройства могут действовать как автономные агенты, выполняя задачи по выводу ИИ локально, как независимая структура или как часть скоординированной объединенной сети.
Аналогично, гомоморфное шифрование и федеративное обучение помогают сохранить конфиденциальность обработки данных на устройствах пользователей, предотвращая несанкционированный доступ третьих лиц.
Экономические преимущества DeAI
Масштабирование централизованной системы ИИ часто сравнивают со строительством небоскреба на одном фундаменте: чем он выше, тем больше нагрузка на фундамент.
Централизованный ИИ требует значительных вычислительных ресурсов, включая мощные серверы и большие центры обработки данных. По мере того как аппетит к ИИ растет, эти системы сталкиваются с проблемами эффективного и экономически выгодного масштабирования.
Например, ChatGPT, по оценкам, стоил примерно $700 000 в день в 2023 году, и эта цифра, вероятно, выросла благодаря усовершенствованным моделям OpenAI — и это не считая аудио или генеративное видео, как в случае с Sora.
Децентрализованные системы ИИ используют определенную вариацию сети глобально распределенных провайдеров вычислительных мощностей и хранилищ данных. Вместо того чтобы обращаться к AWS или частным центрам обработки данных, предприниматель, занимающийся ИИ, может воспользоваться рынком вычислительных ресурсов и хранилищ данных по конкурентным ценам в режиме 24/7/365.
Децентрализованная сеть ИИ может подключаться к различным устройствам, от серверов высокого класса до персональных ноутбуков и даже смартфонов. Например, подключив свой MacBook к децентрализованной сети ИИ, вы можете предоставить его вычислительную мощность в коллективный пул, за что получите компенсацию, скорее всего, в нативном токене проекта.
Этот распределенный подход создает рынок для вычислительных ресурсов, выравнивая надлежащие бизнес-стимулы для начинающих предпринимателей в сфере DeAI и тех, кто ищет денежные потоки.
Примечание редактора: Мы используем термин «децентрализованный ИИ» или «DeAI», но эта модель существует еще со времен децентрализованных вычислительных проектов, таких как Golem. Сегодня категория «децентрализованная сеть физической инфраструктуры» (DePIN) в значительной степени пересекается с созданием и функционированием вычислительных рынков. Подробнее об этом в нашей статье «Что такое DePIN: многомиллиардный криптотренд 2024 года».
Инновации в сфере искусственного интеллекта развиваются со скоростью света. ChatGPT от OpenAI всего за два месяца после запуска набрал 100 миллионов пользователей, что сделало его самым быстрорастущим потребительским приложением всех времен. На достижение этого рубежа Facebook, занявшему второе место, понадобилось четыре с половиной года.
Рядовому пользователю, что здесь может не нравиться: ChatGPT считается очень доступным благодаря бесплатной версии, премиум стоимостью $20 в месяц и умным API-запросам для разработчиков. Однако централизованный ИИ похож на закрытое сообщество, где только избранные имеют доступ к ресурсам, необходимым для разработки. У среднестатистического стартапа нет денег Google или Microsoft, чтобы тратить $700 000 ежедневно на операционные расходы.
ИИ и прозрачность данных
Практически все централизованные модели работают за завесой. Данные в этом своеобразном «черном ящике», используемом для обучения этих систем, собираются из ограниченных, в основном неизвестных источников, что вносит предубеждения, которые могут привести к неточным, несправедливым и дискриминационным результатам.
Конечно, этот уровень угрозы кажется незначительным, если что-то вроде рецепта куриной запеканки от ChatGPT предполагает использование яичных белков вместо желтков. Или ИИ-галлюцинации, о которых мы писали ранее. Тем не менее поскольку общество становится все более зависимым от эффективности искусственного интеллекта, предвзятость и неточности могут привести к огромным проблемам.
Без прозрачности процессов принятия решений становится сложно выявить и исправить эти предубеждения, что подрывает этическую добропорядочность применений ИИ.
DeAI-стартапы работают над созданием маркетплейсов, где пользователи могут покупать и продавать свои данные или арендовать отдельные модели, специально обученные для выполнения конкретных задач, с исключительно точными данными.
Эти «персональные эксперты по ИИ», вероятно, будут пользоваться огромным коммерческим спросом, особенно если они смогут уменьшить вероятность ошибок в полезной и масштабируемой системе, прототипом которой является ChatGPT.
Проблемы децентрализованного искусственного интеллекта
Набросить на что-то блокчейн — не обязательно панацея, и DeAI может иметь проблемы и недостатки. Мало какие модели работают, не говоря уже о функциональных, надежных рынках, способных конкурировать с моделями OpenAI, Anthropic, Perplexity, Google.
Одной из главных проблем DeAI является его зависимость от разнообразных и распределенных источников данных. Это может привести к расхождениям в качестве информации, что затрудняет поддержание точности и надежности моделей ИИ. Таким образом, целостность и стандартизация данных в сети является критически важной задачей.
Хотя DeAI направлен на повышение безопасности и доверия, он создает новые уязвимости; его распределенная природа делает его уязвимым к различным атакам, таким как отравление данных или атаки Sybil, когда злоумышленники могут нарушить работу системы, наполнив ее фальшивыми узлами.
Почему децентрализованный ИИ
Если не брать во внимание практические преимущества, описанные выше, дух децентрализации является продолжением мятежного стремления к суверенитету и свободе от центрального контроля, как это мы видим на примере Биткоина.
Если говорить откровенно, то ниша DeAI — это рынки: люди, покупающие и продающие вычислительные ресурсы и ресурсы для хранения данных, люди, покупающие и продающие доступ к моделям искусственного интеллекта, люди, участвующие в экономике нативных токенов через стейкинг или предоставление ликвидности и т.д.
Чем больше людей войдет в пространство DeAI, побуждаемые страстью к суверенитету или простым любопытством, тем больше они будут косвенно способствовать поддержанию конфиденциальности, безопасности и инноваций, управляемых сообществом.
Вам может быть это интересно:
- Можно ли взломать блокчейн: Разбираемся в уязвимостях самой надежной цифровой технологии
- ТОП-5 популярных генеративных ИИ, создающих изображения, тексты и музыку
- Новая эпоха кибермошенничества: Как ChatGPT может помочь мошенникам в воровстве, шантаже и пропаганде
По материалам CoinCentral, interexy.com
