Новая модель искусственного интеллекта (ИИ) от Google должна помочь в диагностировании различных болезней дыхательных путей
Фото: freepik.com
Исследователи Google разработали новую нейросеть, которая может выявлять заболевания по кашлю человека. Модель ИИ получила название Health Acoustic Representations (HeAR), что переводится как «звуковая картина здоровья».
Систему создала Google Research в сотрудничестве с учеными Центра исследований инфекционных заболеваний в Замбии. Разработка HeAR началась после пандемии коронавируса COVID-19. Тогда исследователи обнаружили, что болезнь можно обнаружить по кашлю.
Читайте также: Google запустил новый ИИ VLOGGER: что умеет
«Существует огромный потенциал не только для диагностики, но и для скрининга и мониторинга. Мы не можем повторять сканирование или биопсию каждую неделю. Вот почему голос становится действительно важным биомаркером для мониторинга заболеваний. Это не инвазивный и требует низких ресурсов», — отмечает Яэль Бенсусан, ларинголог из Университета Южной Флориды.
Как работает ИИ
Была создана большая база данных человеческих голосов из видеороликов на YouTube. Она содержит более 300 миллионов коротких фрагментов и почти 174 000 часов аудио.
База данных содержала дыхание, одышку и кашель, а каждая запись была преобразована в спектрограмму. Всем звукам был присвоен специальный символ, например, «бронхит» или другие заболевания. Затем части спектрограммы были заблокированы, чтобы ИИ мог предсказать недостающие части.
Вас может заинтересовать: Google предоставил свободный доступ к Gemini 1.5 Pro: как воспользоваться
Обученная нейросеть смогла идентифицировать COVID-19, туберкулез и другие заболевания. Ученые описали результаты по шкале, где 0,5 — это уровень случайного предсказания, а 1 — точный результат: HeAR набрал 0,710 для выявления коронавируса и 0,739 для туберкулеза.
По словам Али Имрана, инженера из Университета Оклахомы, исследование важно из-за большого количества данных. Ученые планируют вывести разработку на рынок США в больших количествах.
Для этого им необходимо провести клинические испытания и получить одобрение от Управления по контролю за продуктами и лекарствами. Сейчас в США не существует ни одного диагностического продукта на основе звука, одобренного властями.
Напомним, Google внесла весомый вклад в сферу прогнозирования стихийных бедствий с помощью искусственного интеллекта, объявив о разработке технологии, позволяющей с большой точностью предсказывать речные наводнения за неделю до их появления.
В основе технологии лежит применение машинного обучения, которое анализирует широкий спектр данных, включая исторические события, уровни воды в реках и топографические характеристики местности.
Ознакомьтесь с другими популярными материалами:
ЕС принял закон о регуляции ИИ: какие будут ограничения
Microsoft предоставил бесплатный доступ к GPT-4 Turbo: как воспользоваться
Украинская компания попала в 100 потенциальных единорогов Европы
Источник: Nature
