Нова модель штучного інтелекту (ШІ) від Google повинна допомогти в діагностуванні різноманітних хвороб дихальних шляхів
Фото: freepik.com
Дослідники Google розробили нову нейромережу, яка може виявляти захворювання за кашлем людини. Модель ШІ отримала назву Health Acoustic Representations (HeAR), що перекладається як «звукова картина здоров’я».
Систему створила Google Research у співпраці з вченими Центру досліджень інфекційних захворювань у Замбії. Розробка HeAR розпочалася після пандемії коронавірусу COVID-19. Тоді дослідники виявили, що хворобу можна виявити за кашлем.
Читайте також: Google запустив новий ШІ VLOGGER: що вміє
«Існує величезний потенціал не лише для діагностики, а й для скринінгу та моніторингу. Ми не можемо повторювати сканування чи біопсію щотижня. Ось чому голос стає дійсно важливим біомаркером для моніторингу захворювань. Це не інвазивний і потребує низьких ресурсів», – зазначає Яель Бенсусан, ларинголог з Університету Південної Флориди.
Як працює ШІ
Було створено велику базу даних людських голосів з відеороликів на YouTube. Вона містить понад 300 мільйонів коротких фрагментів і майже 174 000 годин аудіо.
База даних містила дихання, задишку і кашель, а кожен запис був перетворений в спектрограму. Усім звукам було присвоєно спеціальний символ, наприклад, «бронхіт» або інші захворювання. Потім частини спектрограми були заблоковані, щоб ШІ міг передбачити відсутні частини.
Вас може зацікавити: Google надав вільний доступ до Gemini 1.5 Pro: як скористатись
Навчена нейромережа змогла ідентифікувати COVID-19, туберкульоз та інші захворювання. Вчені описали результати за шкалою, де 0,5 – це рівень випадкового передбачення, а 1 – точний результат: HeAR набрав 0,710 для виявлення коронавірусу і 0,739 для туберкульозу.
За словами Алі Імрана, інженера з Університету Оклахоми, дослідження важливе через велику кількість даних. Вчені планують вивести розробку на ринок США у великих кількостях.
Для цього їм необхідно провести клінічні випробування та отримати схвалення від Управління з контролю за продуктами та ліками. Наразі у США не існує жодного діагностичного продукту на основі звуку, схваленого владою.
Нагадаємо, Google зробила вагомий внесок у сферу прогнозування стихійних лих за допомогою штучного інтелекту, оголосивши про розробку технології, що дозволяє з великою точністю передбачати річкові повені за тиждень до їх появи.
В основі технології лежить застосування машинного навчання, яке аналізує широкий спектр даних, включаючи історичні події, рівні води у річках та топографічні характеристики місцевості.
Ознайомтесь з іншими популярними матеріалами:
ЄС ухвалив закон про регуляцію ШІ: які будуть обмеження
Microsoft надав безплатний доступ до GPT-4 Turbo: як скористатись
Українська компанія потрапила до 100 потенційних єдинорогів Європи
Джерело: Nature
