Блокчейн-платформа Near разрабатывает крупнейшую в мире AI-модель

Компания Near Protocol представила амбициозный план создания крупнейшей в мире модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. Она будет иметь 1,4 трлн параметров и размер, в 3,5 раза превышающий текущую модель Llama компании Meta

Блокчейн-платформа Near разрабатывает крупнейшую в мире AI-модель Фото: freepik.com, Near

Об этом представители компании сообщили во время открытия своей конференции Redacted в Бангкоке, Таиланд.

Отмечается, что проект объединит тысячи людей, которые будут совместно работать над исследованиями и разработками через краудсорсинг (передача определенных производственных функций неопределенному кругу лиц — на основании публичной оферты, без заключения трудового договора). Происходить это будет на новом хабе Near AI Research: желающие могут присоединиться к обучению небольшой модели из 500 млн параметров, начиная с 10 ноября.

Напомним, что Near — это блокчейн-платформа для децентрализованных приложений (dApps), предоставляющая более простой доступ к Web3 технологиям, с акцентом на масштабируемость, экологичность и низкие комиссии. Компания имеет собственный служебный токен NEAR.

Амбициозная модель ИИ от Near Protocol

Проект будет постепенно развиваться через создание семи различных моделей, где только лучшие участники будут иметь возможность переходить к работе над все более сложными и масштабными системами. Модели будут монетизированы, а конфиденциальность участников гарантируется благодаря шифрованию.

Интересное по теме: 10 ИИ-стартапов впервые представят Украину на AI Summit в США

Дорогостоящее обучение и вычисления будут финансироваться с помощью продажи токенов, рассказал Cointelegraph сооснователь Near Protocol Илья Полосухин на конференции Redacted в Бангкоке.

«Это стоит около $160 млн, так что это много, очевидно, но на самом деле в криптовалюте это деньги, которые можно привлечь, — отметил уроженец Харькова, бывший сотрудник Google и один из восьми исследователей, которые заложили основу современного ИИ, в том числе и ChatGPT. — Затем владельцы токенов получают прибыль от всех выводов, которые получаются при использовании этой модели. Таким образом, у нас есть бизнес-модель, у нас есть способ ее монетизации, у нас есть способ привлечения денег, и у нас есть способ запустить это в цикл. Таким образом, люди могут фактически реинвестировать в следующую модель».

Стоит отметить, что другой соучредитель Near Protocol — Алекс Скиданов — работал в Microsoft, а также в OpenAI накануне выпуска эпохальной модели в конце 2022 года. Он родом из рф, сейчас живет и работает в США и Европе. Разработчики придумали протокол в Сан-Франциско, США. Главный офис компании сейчас расположен в городе Цуг, Швейцария, другие два в Берлине, Германия и Сан-Франциско.

По словам Скиданова, для обучения такой большой модели проекта понадобятся «десятки тысяч графических процессоров в одном месте», что не является идеальным вариантом. Но для использования децентрализованной вычислительной сети «вам понадобится новая технология, которой сегодня не существует, потому что все методы распределенного обучения, которые мы имеем, требуют очень быстрой взаимосвязи», — пояснил соавтор модели. Однако он добавил, что новые исследования Deep Mind свидетельствуют о том, что это возможно.

Читайте популярное: Google случайно обнародовал свой новый ИИ Jarvis

«Это, пожалуй, самая важная технология сейчас и, возможно, в будущем. И реальность такова, что если ИИ контролируется одной компанией, мы фактически будем делать все, что скажет эта компания, — пояснил Полосухин. — Если весь ИИ и, фактически, вся экономика контролируется одной компанией, то в этом случае децентрализация невозможна. Так что, с философской точки зрения, Web3 может быть актуальным только в том случае, если у нас будет ИИ, который также будет придерживаться тех же принципов».

Гость конференции (приглашенный спикер), всемирно известный программист Эдвард Сноуден подчеркнул эту мысль, обрисовав жуткую картину того, как централизованный искусственный интеллект превращает мир в глобальную систему тотального контроля

Он также говорил о необходимости прав граждан в интернете и о важности признать, что «единственный способ сохранить наш цифровой суверенитет — это создать собственные системы, которые будут обеспечиваться с помощью математики».

Ознакомьтесь с другими популярными материалами:

Meta создает собственную поисковую систему с ИИ

Правительство запустит инструмент для поддержки стартапов по ИИ и блокчейну

Google выпустил новое ИИ-приложение для создания видеопрезентаций

Вспомогательные материалы tradingview.com.