Компания Google DeepMind создала прогноз погоды на основе искусственного интеллекта (ИИ), который делает более быстрые и точные прогнозы, чем лучшая система, доступная на сегодняшний день
Google DeepMind создала самый точный ИИ для прогноза погоды Фото: deepmind.google
GenCast, программа прогнозирования погоды с искусственным интеллектом от Google DeepMind, оказалась на 20% лучше прогноза ENS от Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF), который считается мировым лидером.
Ожидается, что в ближайшей перспективе GenCast будет поддерживать традиционные прогнозы, а не заменять их, но даже во вспомогательном качестве он может обеспечить ясность в отношении будущих похолоданий, жары и сильных ветров, а также помочь энергетическим компаниям спрогнозировать, сколько электроэнергии они смогут генерировать из ветровых электростанций.
В прямом сравнении программа выдавала более точные прогнозы, чем ENS, относительно повседневной погоды и экстремальных явлений на 15 дней вперед, а также лучше предсказывала пути разрушительных ураганов и других тропических циклонов, включая места их выхода на сушу.
«Превосходство ENS знаменует собой определенный переломный момент в развитии ИИ для прогнозирования погоды, — сказал Илан Прайс, научный сотрудник Google DeepMind. — В краткосрочной перспективе это может стать важным шагом в развитии искусственного интеллекта. По крайней мере в краткосрочной перспективе эти модели будут сопровождать существующие традиционные подходы».
Интересное по теме: Ученые создали революционно быстрый ИИ-чип
Традиционные прогнозы погоды, основанные на физике, решают огромное количество уравнений, но GenCast узнал, как развивается глобальная погода, обучаясь на 40-летних исторических данных, сгенерированных между 1979 и 2018 годами. Сюда входят скорость ветра, температура, давление, влажность и десятки других переменных на разных высотах.
Учитывая последние погодные данные, GenCast прогнозирует, как будут меняться условия по всей планете в квадратах размером до 28 км на 28 км в течение следующих 15 дней с шагом в 12 часов.
В то время как традиционный прогноз занимает часы на суперкомпьютере с десятками тысяч процессоров, GenCast занимает всего восемь минут на одном Google Cloud TPU, чипе, предназначенном для машинного обучения.
Синоптики приветствовали этот шаг вперед. Стивен Рамсдейл, главный синоптик Метеорологической службы, ответственный за ИИ, сказал, что работа была «захватывающей», а представитель ECMWF назвал ее «значительным достижением», добавив, что компоненты GenCast используются в одном из прогнозов, сделанных с помощью ИИ.
«Прогнозирование погоды стоит на пороге фундаментального изменения методологии, — сказала Сара Дэнс, профессор ассимиляции данных в Университете Рединга. — Это открывает возможность для национальных метеорологических служб создавать гораздо большие ансамбли прогнозов, обеспечивая более надежные оценки достоверности прогнозов, особенно для экстремальных событий».
Напомним, что компания Amazon представила серию новых базовых моделей искусственного интеллекта (ИИ) под новым брендом Nova, которые доступны как часть библиотеки моделей Amazon Bedrock в AWS.
Ознакомьтесь с другими популярными материалами:
Panasonic создала ИИ-клона своего умершего основателя
Украинский ИИ-стартап Healthy Mind привлек $1 млн
Трамп рассказал, кто станет «царем ИИ и криптовалют» в Белом доме
По материалам: The Guardian.
Telegram
Viber