Компания Nvidia, известная своими графическими процессорами, разработала систему искусственного интеллекта, под названием ChipNeMo, которая направлена на ускоренное производство новых чипов
Фото: motionarray.com
Об этом говорится в статье Business Insider. Цель такого решения — удовлетворение спроса на продукцию компании.
Создание чипов часто требует привлечения большого количества специалистов. Разработка одного чипа обычно требует около 1000 работников, каждый из которых должен понимать взаимодействие различных частей процесса.
Именно здесь на помощь приходит ChipNeMo от Nvidia. Эта ИИ-система базируется на большой языковой модели, созданной на основе Llama 2 от Meta, которая, по словам компании, была обучена на собственных данных. Чат-бот ChipNeMo может отвечать на запросы, связанные с разработкой чипов, такие как вопросы об архитектуре графических процессоров и генерацию кода для их дизайна.
Читайте також: Польский город вводит собственный стейблкоин
С момента презентации ChipNeMo в октябре прошлого года Nvidia обнаружила, что ИИ-система стала полезной для обучения молодых инженеров проектированию чипов и обобщения заметок из 100 различных команд.
Усилия Nvidia по увеличению производства графических процессоров происходят на фоне того, как компании стремятся приобрести эти чипы, чтобы вырваться вперед в гонке разработок ИИ.
К слову, Nvidia инициировала увеличение производство графических процессоров в тот момент, когда компании стремятся получить в свои руки очень желанные чипы компании, чтобы вырваться вперед в гонке ИИ.
Так компания Meta, которая за прошлый год выпустила такие продукты искусственного интеллекта, как большая языковая модель Llama 2 и умные очки Ray-Ban на основе технологии искусственного интеллекта, собирается создать в общей сложности 600 000 графических процессоров, включая A100 от Nvidia и другие микросхемы искусственного интеллекта к концу 2024 года.
Читайте також: Microsoft инвестирует в медиастартап и даст ему свой ИИ-бот: детали сделки
В понедельник акции гиганта микросхем выросли на 4% до рекордного уровня, и аналитики Goldman Sachs ожидают, что рост продолжится в первой половине 2025 года.
Nvidia — не единственная организация, которая пытается использовать ИИ для ускорения этапа проектирования полупроводников.
В июле прошлого года компания Google DeepMind создала систему искусственного интеллекта, которая, по словам WSJ, может ускорить процесс разработки ее последней итерации собственных чипов.
Несколько месяцев спустя Synopsys, программный гигант, запустил инструмент искусственного интеллекта, предназначенный для повышения производительности среди разработчиков микросхем.
Ознакомьтесь с другими важными материалами:
ИИ создает документы для обхода проверок криптобирж
Сколько энергии будет потреблять ИИ в ближайшие годы — Morgan Stanley
Перспективы и регулирование ИИ в Украине: репортаж с IT Meets Tech
Telegram
Viber