Компанія Nvidia, відома своїми графічними процесорами, розробила систему штучного інтелекту, під назвою ChipNeMo, яка спрямована на прискорене виробництво нових чипів
Фото: motionarray.com
Про це йдеться у статті Business Insider. Мета такого рішення – задоволення попиту на продукцію компанії.
Створення чіпів часто потребує залучення великої кількості фахівців. Розробка одного чипа зазвичай потребує близько 1000 працівників, кожен з яких має розуміти взаємодію різних частин процесу.
Саме тут на допомогу приходить ChipNeMo від Nvidia. Ця ШІ-система базується на великій мовній моделі, створеній на основі Llama 2 від Meta, яку, за словами компанії, було навчено на власних даних. Чат-бот ChipNeMo може відповідати на запити, пов’язані з розробкою чипів, такі як питання про архітектуру графічних процесорів та генерацію коду для їхнього дизайну.
З моменту презентації ChipNeMo у жовтні минулого року Nvidia виявила, що ШІ-система стала корисною для навчання молодих інженерів проєктуванню чипів та узагальнення нотаток зі 100 різних команд.
Читайте також: Польське місто запроваджує власний стейблкоїн
Зусилля Nvidia щодо збільшення виробництва графічних процесорів відбуваються на тлі того, як компанії прагнуть придбати ці чипи, щоб вирватися вперед у гонитві розробок ШІ.
До слова, Nvidia ініціювала збільшення виробництво графічних процесорів у той момент, коли компанії прагнуть отримати в свої руки дуже бажані чіпи компанії, щоб вирватися вперед у перегонах ШІ.
Так компанія Meta, яка за минулий рік випустила такі продукти штучного інтелекту, як велика мовна модель Llama 2 і розумні окуляри Ray-Ban на основі технології штучного інтелекту, збирається створити загалом 600 000 графічних процесорів , включаючи A100 від Nvidia та інші мікросхеми штучного інтелекту до кінця 2024 року.
Читайте також: Microsoft інвестує в медіастартап та дасть йому свій ШІ-бот: деталі угоди
У понеділок акції гіганта мікросхем виросли на 4% до рекордного рівня, і аналітики Goldman Sachs очікують, що зростання продовжиться в першій половині 2025 року.
Nvidia — не єдина організація, яка намагається використовувати ШІ для прискорення етапу проєктування напівпровідників.
У липні минулого року компанія Google DeepMind створила систему штучного інтелекту, яка, за словами WSJ, може пришвидшити процес розробки її останньої ітерації власних чіпів.
Кілька місяців потому Synopsys, програмний гігант, запустив інструмент штучного інтелекту, призначений для підвищення продуктивності серед розробників мікросхем.
Ознайомтеся з іншими важливими матеріалами:
ШІ створює документи для обходу перевірок криптобірж
Скільки енергії споживатиме ШІ в найближчі роки — Morgan Stanley
Перспективи й регулювання ШІ в Україні: репортаж з IT Meets Tech
