NASA и IBM создают модель искусственного интеллекта для мониторинга изменения климата. Компании ожидают, что их модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом ускорит научные исследования изменения климата и будет иметь практическое применение, например отслеживание и прогнозирование наводнений и лесных пожаров
Фото: motionarray.com
«Необходимость быстро и четко понимать, как меняется ландшафт Земли, является одной из причин, почему IBM шесть месяцев назад вместе с NASA решила создать модель искусственного интеллекта, которая могла бы ускорить анализ спутниковых изображений и стимулировать научные открытия», — заявили в IBM.
Современные модели ИИ, такие как GraphCast и Fourcastnet, уже генерируют прогнозы погоды быстрее, чем традиционные метеорологические модели. Однако IBM отмечает, что это эмуляторы ИИ, а не базовые модели. Как следует из названия, фундаментальные модели — это базовые технологии, на которых работают генерирующие программы ИИ. Эмуляторы ИИ могут делать прогнозы погоды на основе наборов учебных данных, но они не имеют другого применения. Они также не могут кодировать физику, лежащую в основе прогнозирования погоды, говорят в IBM.
NASA и IBM имеют несколько целей для своей фундаментальной модели. Они надеются, что по сравнению с нынешними моделями, она будет более доступной, быстрее делать выводы и охватывать больше разнообразных данных. Другая ключевая цель — повысить точность прогнозирования для других климатических применений.
Ожидаемые возможности модели включают прогнозирование метеорологических явлений, вывод информации с высоким разрешением на основе данных с низким разрешением и «определение условий, благоприятных для всего — от турбулентности самолетов до лесных пожаров».
Это следует за другой фундаментальной моделью, которую NASA и IBM развернули в мае. Она использует данные со спутников NASA для геопространственной разведки и является крупнейшей геопространственной моделью на платформе искусственного интеллекта с открытым исходным кодом Hugging Face, по словам IBM.
До сих пор эта модель использовалась для отслеживания и визуализации посадки и выращивания деревьев в зонах водонапорных башен (лесных ландшафтов, которые удерживают воду) в Кении. Цель — посадить больше деревьев и решить проблему нехватки воды. Модель также используется для анализа городских тепловых островов в Объединенных Арабских Эмиратах.
Ранее мы писали, что Национальное космическое агентство США (NASA) запустило мобильное приложение под названием Stop the Station, благодаря которому найти Международную Космическую Станцию становится намного легче. Также оно предоставляет доступ к новостям и ресурсам о лаборатории микрогравитации.
Напомним, Национальное космическое агентство США (NASA) объявило о запуске бесплатного сервиса потокового видео NASA+.
Ознакомьтесь с другими популярными материалами:
NASA отправит ваше имя на спутник Юпитера: как добавить свое
NASA обнаружило земной элемент на далекой планете
NASA опубликовало карту, куда попадут люди на Марсе
Источник: finance.yahoo
