NASA та IBM створюють модель штучного інтелекту для моніторингу зміни клімату. Компанії очікують, що їх модель штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом прискорить наукові дослідження зміни клімату та матиме практичне застосування, наприклад відстеження та прогнозування повеней і лісових пожеж
Фото: motionarray.com
«Необхідність швидко й чітко розуміти, як змінюється ландшафт Землі, є однією з причин, чому IBM шість місяців тому разом із NASA вирішила створити модель штучного інтелекту, яка могла б прискорити аналіз супутникових зображень і стимулювати наукові відкриття», — заявили в IBM.
Сучасні моделі ШІ, такі як GraphCast і Fourcastnet, вже генерують прогнози погоди швидше, ніж традиційні метеорологічні моделі. Однак IBM зазначає, що це емулятори ШІ, а не базові моделі. Як випливає з назви, фундаментальні моделі – це базові технології, на яких працюють генеруючі програми ШІ.
Емулятори ШІ можуть робити прогнози погоди на основі наборів навчальних даних, але вони не мають іншого застосування. Вони також не можуть кодувати фізику, що лежить в основі прогнозування погоди, кажуть в IBM.
NASA та IBM мають кілька цілей для своєї фундаментальної моделі. Вони сподіваються, що порівняно з нинішніми моделями, вона буде більш доступною, швидше робитиме висновки і охоплюватиме більше різноманітних даних. Інша ключова мета – підвищити точність прогнозування для інших кліматичних застосувань.
Очікувані можливості моделі включають прогнозування метеорологічних явищ, виведення інформації з високою роздільною здатністю на основі даних з низькою роздільною здатністю і “визначення умов, сприятливих для всього – від турбулентності літаків до лісових пожеж”.
Це слідує за іншою фундаментальною моделлю, яку NASA і IBM розгорнули в травні. Вона використовує дані з супутників NASA для геопросторової розвідки і є найбільшою геопросторовою моделлю на платформі штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом Hugging Face, за словами IBM.
Досі ця модель використовувалася для відстеження та візуалізації посадки та вирощування дерев у зонах водонапірних башт (лісових ландшафтів, які утримують воду) в Кенії. Мета – посадити більше дерев і вирішити проблему нестачі води. Модель також використовується для аналізу міських теплових островів в Об’єднаних Арабських Еміратах.
Раніше ми писали, що Національне космічне агентство США (NASA) запустило мобільний застосунок під назвою Stop the Station, завдяки якому знайти Міжнародну Космічну Станцію стає набагато легше. Також він надає доступ до новин і ресурсів про лабораторію мікрогравітації.
Нагадаємо, Національне космічне агентство США (NASA) оголосило про запуск безплатного сервісу потокового відео NASA+.
Вас також може зацікавити:
NASA відправить ваше ім’я на супутник Юпітера: як додати своє
NASA опублікувало карту, куди потраплять люди на Марсі
Джерело: finance.yahoo
