Умный фейсконтроль: как технология распознавания лиц меняет мир

Как технология распознавания лиц трансформирует повседневную жизнь — читайте в статье

Умный фейсконтроль: как технология распознавания лиц меняет мир. Фото: adminbin.net

Биометрия используется для идентификации и аутентификации личности с помощью набора узнаваемых данных, уникальных для конкретного человека. Эту автоматизированную систему можно применять для распознавания или проверки личности человека всего за несколько секунд на основе черт его лица: расстояния между глазами, контура губ, подбородка и т.д.

В случае использования биометрии лица, 2D или 3D датчик сканирует лицо человека. Затем он преобразует полученную информацию в цифровые данные. После этого специальный алгоритм сравнивает сканированное изображение с теми, которые хранятся в базе данных, загруженной в систему.

Технология распознавания лиц в повседневной жизни. Фото: inforchannel.com.br

Так, владельцы iPhone X уже познакомились с технологией распознавания лиц в виде опции Face ID, встроенной в смартфон. Однако существует еще много примеров использования этой инновационной системы идентификации.

Редакция PaySpace Magazine предлагает рассмотреть некоторые из них, а также узнать, как сегодня развивается технология распознавания лиц.

Развитие технологии распознавания лиц: мировые практики

Если говорить о развитии разработок с внедрением технологии распознавания лиц, стоит отметить достаточно быстрый рост в этом секторе именно Азиатско-Тихоокеанского региона. При этом США в настоящее время предлагают самый большой рынок для применения таких систем биометрической идентификации личности. Индия и Китай также являются лидерами в этой индустрии.

В частности, Китай разрабатывает и расширяет систему видеонаблюдения по всей стране. В конце 2017 года использовалось 176 млн камер видеонаблюдения. Ожидается, что к 2020 году количество этих устройств увеличится до 626 млн единиц.

В Индии действует проект Aadhaar — крупнейшая биометрическая база данных в мире, в которой зарегистрированы 1,2 млрд пользователей. Так, с 1 марта 2018 года Агентство Индии по уникальной идентификации (UIDAI) собиралось ввести виртуальные номера Aadhaar, которые состояли бы из 16 цифр. Однако это решение пока не удалось реализовать: в настоящий момент все еще разгораются споры вокруг такого типа реестра граждан.

Проект Aadhaar в Индии. Фото: bloomberg.com

Высший избирательный суд Бразилии участвует в общенациональном проекте по сбору биометрических данных жителей страны. Цель этой инициативы — к 2020 году собрать биометрическую базу данных, зарегистрировав в ней 140 млн граждан.

Разработки известных IT-гигантов

В 2014 году компания Facebook объявила о запуске своей программы DeepFace. Этот сервис мог определить, принадлежат ли два сфотографированных лица одному и тому же человеку с точностью до 97,25%. Однако, когда этот тест проходили люди, они давали правильные ответы в 97,53% случаев, то есть на 0,28% лучше, чем программа Facebook.

Разработки Facebook в области систем распознавания лиц. Фото: unsplash.com

В июне 2015 года Google представил новую систему распознавания лиц под названием FaceNet. Этот сервис демонстрировал непревзойденные показатели: 100% точности в тесте “Обнаруженные лица в дикой природе” и 95% — в базе данных YouTube Faces. Таким образом, используя нейронную сеть и новый алгоритм, программе компании из Маунтин-Вью удалось сопоставить лицо на изображении с ее реальным владельцем с почти идеальными результатами.
В частности, FaceNet внедрена и в сервис Google Photos: программа может самостоятельно сортировать фотографии.

Исследование, проведенное специалистами Массачусетского технологического института в феврале 2018 года, показало, что системы распознавания лиц таких технологических гигантов, как Microsoft, IBM и Megvii часто ошибаются. Так, системы не могли правильно идентифицировать женщин негроидной расы.

В мае 2018 года сообщалось, что американский интернет-ритейлер Amazon начал активно продвигать правоохранительным органам собственный облачные сервис распознавания лиц под названием Rekognition. Программа способна распознать на одном изображении около 100 человек, сопоставляя их лица с десятками миллионов лиц в разных базах данных.

Система Amazon Rekognition. Фото: infoq.com

Однако в июле прошлого года появилась информация о том, что система распознавания лиц Rekognition ошибочно определила 28 членов Конгресса США как преступников. Американский союз защиты гражданских свобод решил протестировать разработку Amazon. Тогда ведомство загрузило в систему 25 тыс фото людей, взятых из открытых источников. Потом организация загрузила официальные фотографии 535 членов американского Конгресса. Программе предложили сопоставить снимки чиновников с фотографиями злоумышленников. В результате Rekognition нашла 28 совпадений.

Как работает технология распознавания лиц в разных сферах

Как работает технология распознавания лиц в разных сферах. Фото: chesleybrown.com

Безопасность — правоохранительные органы

На фоне возросшей активности борьбы с преступностью и терроризмом эта сфера находится на первом месте по внедрению технологии распознавания лиц. Преимущества этой системы здесь очевидны: выявление и предотвращение преступлений.

Распознавание лиц используют во время выдачи документов, удостоверяющих личность, а также довольно-таки часто применяют в сочетании с другими биометрическими технологиями, например, распознаванием отпечатков пальцев.

Распознавание лиц также используют в аэропортах при прохождении таможенного контроля, сравнивая портрет на биометрическом паспорте с лицом владельца. Так, в 2017 году компания Gemalto, специализирующаяся на решениях в области цифровой безопасности, представила новую систему прохождения контроля для аэропорта Шарль-де-Голль в Париже на базе технологии распознавания лиц. В частности, это решение было разработано для постепенного перехода от сканирования и распознавания отпечатков пальцев к распознаванию лиц.

Система распознавания лиц в аэропортах. Фото: pixabay.com

Биометрическая идентификация по лицу часто использует полиция, при этом в Европе строго контролируется ее применение. В 2016 году “человек в шляпе”, обвиняемый в совершении серии терактов в Брюсселе, был разоблачен именно благодаря программному обеспечению с интегрированной системой распознавания лиц ФБР.

В 2017 году полиция Южного Уэльса также использовала эту технологию во время финала Лиги чемпионов УЕФА. А для китайских правоохранительных органов разработали специальные очки на базе технологий дополненной реальности и распознавания лиц. Таким образом, умные очки смогут идентифицировать злоумышленников, сопоставив человека с базой данных о преступниках.

Для китайской полиции разработали очки с технологией распознавания лиц. Фото: medium.com

Дроны в сочетании с аэрофотоаппаратами предлагают интересное решение для применения распознавания лиц, например, на больших площадях во время массовых мероприятий. Согласно информации научного журнала Keesing Journal of Documents and Identity за июнь 2018 года, некоторые беспилотники могут переносить камеры весом 10 кг, которые могут опознать потенциального преступника на расстоянии 800 метров со 100-метровой высоты. При этом связь с наземным управлением нельзя перехватить.

Медицина

Значительные успехи использования технологии распознавания лиц можно проследить и в этой сфере. Так, благодаря тщательному изучению и анализу лица можно:

• более точно отслеживать употребление пациентом лекарств;
• находить генетические заболевания, такие как синдром Ди Джорджа, с вероятностью успеха 96,6%;
• контролировать процедуру обезболивания во время совершения каких-либо врачебных вмешательств.

Отельно-ресторанная индустрия

Популярная сеть ресторанов быстрого питания KFC совместно с финансовой компанией Ant Financial, подразделением Alibaba, в 2017 году запустила необычный платежный сервис под названием Smile to Pay. Новинка появилась в одном из заведений фаст-фуда в Ханчжоу. Впервые сервис был представлен еще в 2015 году — Джек Ма, глава Alibaba, презентовал его на международной выставке CEBIT, посвященной информационным и телекоммуникационным технологиям.

Чтобы купить какое-либо блюдо из меню, нужно сделать всего два шага: ввести номер мобильного телефона, который должен быть привязанный к кошельку Alipay, и улыбнуться в камеру, встроенную в биометрический терминал. Затем следует процесс подтверждения личности владельца кошелька, после чего платеж успешно проводится.

Улыбаться необходимо для того, чтобы система могла понять — действительно ли перед ней находится живой человек, а не какая-либо фотография. Процесс распознавания происходить моментально — за 2-3 секунды. Как видно на видео, систему невозможно обмануть: если даже изменить прическу, цвет волос и макияж, сервис определяет отдельные черты лица, присущие именно тому или другому человеку.

В прошлом году технологию распознавания лиц от Alibaba протестировали в двух отелях Marriott — в Ханчжоу, а также в округе Санья (остров Хайнань). Чтобы получить ключи от номера, гостю нужно подойти к специальному пункту самообслуживания, где надо сканировать свой паспорт, указать контактные данные и сфотографироваться. После этого система сравнивает фотографию в паспорте с лицом постояльца. Если система подтверждает, что это один и тот же человек, тогда он получает ключ-карту от номера. Внедрив такую систему в отелях, удастся сократить время регистрации от трех минут к всего лишь одной.

Кроме Marriott, технологию распознавания лиц планирует использовать китайский интернет-сервис аренды квартир Xiaozhu — такой себе аналог Airbnb. В частности, компания собирается заменить обычные замки на “умные”, оснастив последние системой распознавания лиц. Реализовав этот план, процедура краткосрочной аренды жилья станет более безопасной и комфортной. Технология распознавания лиц поможет владельцу квартиры сдавать свое жилье в аренду дистанционно. То есть, ему не надо будет приходить каждый раз, чтобы дать ключи от жилья гостям, которые его забронировали.

Ритейл

Одна из крупнейших розничных торговых сетей Walmart в 2017 году представил собственную разработку на базе технологии распознавания лиц. Система способна определить настроение покупателя в процессе шоппинга, а также удовлетворенность клиента после посещения супермаркета.

Разработки Walmart в области систем распознавания лиц

Таким образом, если система найдет покупателя с недовольным лицом, сотрудник магазина получит уведомление об этом. В Walmart считают, что такая инновация поможет ритейлеру повысить качество обслуживания клиентов. Ведь работник сможет оперативно отреагировать на недовольство покупателя, и помочь ему решить какую-либо проблему.

Также благодаря системе можно будет проанализировать поведение покупателей на протяжении некоторого периода времени. Ведь инновационный сервис может сопоставить эмоции людей с тем, что они покупают и сколько тратят. Это поможет проследить изменение покупательских привычек клиентов под влиянием количества потраченных денег.

Стоит упомянуть и тот факт, что в 2015 году американские ритейлеры были готовы использовать технологию распознавания лиц в своих магазинах с целью предотвращения краж. Однако тот же Walmart отказался от этой идеи, поскольку система оказалась нерентабельной. Кроме того, многие правозащитники выступили против внедрения такой системы в супермаркетах, поскольку это нарушает приватность того или иного человека.

В Пекине же считают, что технология распознавания лиц является более безопасной, нежели сканирование отпечатков пальцев, сетчатки глаза или традиционных паролей. Поэтому в 2018 году супермаркеты страны начали тестировать эту технологию, используя ее на кассах.

Експерти кажуть, технологія розпізнавання обличчя безпечніша ніж сканування сітківки ока, паролі або навіть відбитки пальців. Ось супермаркети у Пекіні вже розпочали її тестування на касах pic.twitter.com/DWgZbfAhAf

— Голоc Амepики (@chastime) May 1, 2018

Покупатели смогут самостоятельно совершить процесс покупки на кассе. Сначала надо сканировать штрих-коды всех товаров, после чего камера, встроенная в панель специального терминала, распознает, соответствует ли лицо клиента тому, которое закреплено за его онлайн-счетом. Затем для завершения покупки надо ввести свой номер мобильного телефона, который также должен быть привязанным к онлайн-счету покупателя.

Специалисты также уверены, что технология распознавания лиц сможет устранить случаи продажи сигарет и алкоголя несовершеннолетним в супермаркетах. Соответствующее программное обеспечение намерены внедрить в кассы самообслуживания супермаркетов Великобритании. Пилотный проект такой инновации был представлен в прошлом году, а в 2019 предполагается уже широкое использование биометрии в британских супермаркетах.

Система распознавания лиц в ритейле. Фото: mashable.com

Производителем и поставщиком оборудования для розничных сетей Британии является американская компания NCR. Отмечается, что устройства для самообслуживания оборудованы камерами, а также программным обеспечением с интегрированной технологией распознавания лиц. Внедрение такой системы предусматривает снижение количества персонала, которые должны проверять возраст клиентов магазина, если они покупают сигареты и алкоголь.

Обмануть технологии и скрыться от тотальной слежки: миф или реальность?

Несмотря на множество преимуществ биометрических систем идентификации, есть и противники этих технологий, или же те, кто пытается доказать, что любой программный код можно легко взломать. Поэтому в мире возникло уже много разных случаев, когда люди доказывали, что систему распознавания лиц, несмотря на ее продвинутость, можно обмануть.

Немецкий художник Адам Харви продемонстрировал, как можно обмануть систему распознавания лиц и камеры видеонаблюдения с помощью изменения прически и яркого макияжа. Этому и посвящен его проект под названием CV Dazzle. Харви утверждает, что алгоритмы распознавания лица сосредоточены в основном на распределении света и теней на отдельных участках лица: в основном на скулах, переносице и подбородке. Таким образом, если замаскировать их с помощью необычного макияжа и прически, удастся легко запутать камеры. Также сейчас Адам харви работает над созданием одежды со специальными рисунками, которая также поможет скрыться от тотальной слежки.

Проект CV Dazzle. Фото: ahprojects.com

В конце 2017 года специалисты по киберзащиты одной из вьетнамских компаний использовали маску, напечатанную на 3D-принтере, для взлома функции распознавания лица Face ID нового iPhone X. Им удалось установить, что система действительно использует для идентификации только отдельные части лица человека, поэтому ее можно сбить с толку.

Примерно в то же время специалисты по кибербезопасности из немецкой компании взломали функцию Windows Hello, с помощью которой можно войти в систему Windows 10 посредством распознавания лица. Это удалось сделать, используя фотографию, распечатанную на обычном принтере.

В одной из статей издания Forbes говорится об исследователях из Университета Торонто, которые разработали алгоритм, позволяющий нарушить работу системы распознавания лиц. Короче говоря, пользователь может использовать фильтр, который изменяет определенные пиксели в изображении. Эти изменения незаметны для человеческого глаза и являются очень запутанными для системы распознавания лиц.

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: Биометрия в финансах: как подтвердить платеж без пароля