close-btn

Китайские ученые научились взламывать криптографические алгоритмы с помощью квантового компьютера

Китайские исследователи, утверждают, что взломали алгоритмы шифрования, которые используются в банковском деле и криптовалюте, с помощью квантового компьютера

Китайські вчені навчилися зламувати криптографічні алгоритми за допомогою квантового комп'ютера

Фото: freepik.com

Исследователи Шанхайского университета во главе с Ван Чао заявляют, что они использовали квантовый компьютер, разработанный канадской компанией D-Wave Systems, для взлома алгоритмов Present, Gift-64 и Rectangle, которые поддерживают структуру сетей замещения-перестановки (SPN), являющуюся основой для передовых стандартов шифрования (AES), широко используемых для шифрования криптовалютных кошельков.

Хотя AES-256 считается одним из самых безопасных стандартов шифрования, квантовые компьютеры вскоре могут представлять угрозу, а их прорыв может серьезно подорвать древние механизмы защиты паролем.
В статье Ванга описано, что метод квантового отжига, который они использовали, похож на алгоритм искусственного интеллекта, способный оптимизировать решения в глобальном масштабе.

Традиционные алгоритмы исследуют каждый путь, но квантовое туннелирование предполагает прохождение частиц сквозь барьеры, а не над ними, что позволяет квантовому компьютеру находить самую низкую точку более эффективно, минуя препятствия, которые стандартным методам обычно трудно воспроизвести.

«Это первый случай, когда настоящий квантовый компьютер создал реальную и существенную угрозу для нескольких полномасштабных SPN-структурированных алгоритмов, используемых сегодня», — отмечает команда Ванга.

Квантовые вычисления были долгожданной точкой перелома для криптоиндустрии. Компьютеры, способные взламывать шифрование, могут сделать средства пользователей доступными для воров в больших объемах и с большой скоростью.

Напомним, что Виталик Бутерин уже рассказал о стратегии Ethereum против квантовых атак.

Вам может быть это интересно:

По материалам cointelegraph.com

google news
credit link image