В эпоху быстрого развития технологий, два гиганта производства процессоров — Nvidia и AMD — объединяют свои усилия, чтобы создать новое поколение высокопроизводительных чипов для персональных компьютеров на Windows
Фото: unsplash.com
По сообщению издания Reuters, обе компании начали работу над процессорами на основе архитектуры Arm, которые будут полностью совместимы с операционной системой от Microsoft.
Этот шаг является ответом на растущий успех компании Apple, чья доля на рынке производства чипов для персональных компьютеров почти удвоилась благодаря внедрению собственных Arm-процессоров. Эти инновационные чипы от Apple отмечаются высокой эффективностью работы и способностью работать дольше без подзарядки, превосходя производительность процессоров от Intel.
По данным инсайдеров, в Microsoft поражены эффективностью чипов от Apple, особенно их способностью справляться с задачами в сфере искусственного интеллекта, и стремятся достичь аналогичного уровня производительности. Продажи новых процессоров для ПК на базе Windows от Nvidia и AMD могут начаться уже в 2025 году, следуя примеру Qualcomm, которая выпускает Arm-чипы для ноутбуков с 2016 года.
Читайте также: NVIDIA отримала рекордний дохід у $13,5 млрд завдяки буму ШІ
Однако переход на архитектуру Arm может оказаться непростой задачей из-за потенциальных проблем совместимости кодов для различных архитектур. Тем не менее, этот шаг свидетельствует о желании Microsoft и ее партнеров оставаться на переднем крае инноваций и создавать продукцию, которая будет отвечать растущим требованиям пользователей.
На фоне новостей о возможном выходе процессоров Arm для ПК с Windows от Nvidia и AMD акции Intel упали на 3%. В то же время акции Arm выросли почти на 5%, а Nvidia — почти на 4%.
Ранее мы писали о том, что США нашли способ затормозить развитие ИИ в Китае с помощью новых чипов от Nvidia.
Напомним, компания Nvidia анонсировала инструмент NeMo Guardrails, который помогает разработчикам обеспечить точность, адекватность и безопасность генеративного искусственного интеллекта. С помощью NeMo Guardrails разработчики могут использовать три типа ограничений для своих языковых моделей (LLM). В частности, они могут настроить «тематические барьеры», которые предотвращают обработку нерелевантных запросов приложениями.
Ознакомьтесь с другими важными материалами:
В Chrome можно будет скрыть свой IP
Google Photos разрешил создавать резервные копии фотографий RAW
YouTube запустит новую функцию
