В эпоху быстрого развития технологий, два гиганта производства процессоров — Nvidia и AMD — объединяют свои усилия, чтобы создать новое поколение высокопроизводительных чипов для персональных компьютеров на Windows
По сообщению издания Reuters, обе компании начали работу над процессорами на основе архитектуры Arm, которые будут полностью совместимы с операционной системой от Microsoft.
Этот шаг является ответом на растущий успех компании Apple, чья доля на рынке производства чипов для персональных компьютеров почти удвоилась благодаря внедрению собственных Arm-процессоров. Эти инновационные чипы от Apple отмечаются высокой эффективностью работы и способностью работать дольше без подзарядки, превосходя производительность процессоров от Intel.
По данным инсайдеров, в Microsoft поражены эффективностью чипов от Apple, особенно их способностью справляться с задачами в сфере искусственного интеллекта, и стремятся достичь аналогичного уровня производительности. Продажи новых процессоров для ПК на базе Windows от Nvidia и AMD могут начаться уже в 2025 году, следуя примеру Qualcomm, которая выпускает Arm-чипы для ноутбуков с 2016 года.
Читайте также: NVIDIA отримала рекордний дохід у $13,5 млрд завдяки буму ШІ
Однако переход на архитектуру Arm может оказаться непростой задачей из-за потенциальных проблем совместимости кодов для различных архитектур. Тем не менее, этот шаг свидетельствует о желании Microsoft и ее партнеров оставаться на переднем крае инноваций и создавать продукцию, которая будет отвечать растущим требованиям пользователей.
На фоне новостей о возможном выходе процессоров Arm для ПК с Windows от Nvidia и AMD акции Intel упали на 3%. В то же время акции Arm выросли почти на 5%, а Nvidia — почти на 4%.
Ранее мы писали о том, что США нашли способ затормозить развитие ИИ в Китае с помощью новых чипов от Nvidia.
Напомним, компания Nvidia анонсировала инструмент NeMo Guardrails, который помогает разработчикам обеспечить точность, адекватность и безопасность генеративного искусственного интеллекта. С помощью NeMo Guardrails разработчики могут использовать три типа ограничений для своих языковых моделей (LLM). В частности, они могут настроить «тематические барьеры», которые предотвращают обработку нерелевантных запросов приложениями.
Ознакомьтесь с другими важными материалами:
В Chrome можно будет скрыть свой IP
Google Photos разрешил создавать резервные копии фотографий RAW
YouTube запустит новую функцию