В епоху швидкого розвитку технологій, два гіганти виробництва процесорів – Nvidia і AMD – об’єднують свої зусилля, щоб створити нове покоління високопродуктивних чіпів для персональних комп’ютерів на Windows
Фото: unsplash.com
За повідомленням видання Reuters, обидві компанії розпочали роботу над процесорами на основі архітектури Arm, які будуть повністю сумісні з операційною системою від Microsoft.
Цей крок є відповіддю на зростаючий успіх компанії Apple, чия частка на ринку виробництва чіпів для персональних комп’ютерів майже подвоїлася завдяки впровадженню власних Arm-процесорів. Ці інноваційні чіпи від Apple відзначаються високою ефективністю роботи та здатністю працювати довше без підзарядки, перевершуючи продуктивність процесорів від Intel.
За даними інсайдерів, в Microsoft вражені ефективністю чіпів від Apple, особливо їх здатністю справлятися з завданнями в сфері штучного інтелекту, і прагнуть досягти аналогічного рівня продуктивності. Продажі нових процесорів для ПК на базі Windows від Nvidia та AMD можуть розпочатися вже у 2025 році, наслідуючи приклад Qualcomm, яка випускає Arm-чіпи для ноутбуків з 2016 року.
Читайте також: NVIDIA отримала рекордний дохід у $13,5 млрд завдяки буму ШІ
Проте перехід на архітектуру Arm може виявитися непростим завданням через потенційні проблеми сумісності кодів для різних архітектур. Проте, цей крок засвідчує бажання Microsoft та її партнерів залишатися на передньому краї інновацій та створювати продукцію, яка відповідатиме зростаючим вимогам користувачів.
На тлі новин про можливий вихід процесорів Arm для ПК з Windows від Nvidia та AMD акції Intel впали на 3%. Водночас акції Arm зросли майже на 5%, а Nvidia – майже на 4%.
Раніше ми писали про те, що США знайшли спосіб загальмувати розвиток ШІ в Китаї за допомогою нових чіпів від Nvidia.
Нагадаємо, компанія Nvidia анонсувала інструмент NeMo Guardrails, який допомагає розробникам забезпечити точність, адекватність та безпеку генеративного штучного інтелекту. За допомогою NeMo Guardrails розробники можуть використовувати три типи обмежень для своїх мовних моделей (LLM). Зокрема, вони можуть налаштувати “тематичні бар’єри”, які запобігають обробці нерелевантних запитів додатками.
Ознайомтеся з іншими важливими матеріалами:
У Chrome можна буде приховати свій IP
Google Photos дозволив створювати резервні копії фотографій RAW
YouTube запустить нову функцію
Telegram
Viber