Компания TSMC создала новый метод производства чипов искусственного интеллекта A16 и заявляет об амбициозных планах обогнать лидера этой сферы — Intel
Фото: unsplash.com
Китайский производитель полупроводников TSMC объявил, что сможет первым в мире внедрить передовую технологию под названием A16 (речь идет о 1,6 нм техпроцессе) для создания ИИ-чипов.
На недавней конференции представители TSMC отметили, что технология производства чипов A16 будет запущена в производство во второй половине 2026 года.
Кевин Чжан, старший вице-президент TSMC по развитию бизнеса, сообщил, что компания разработала новый метод производства чипов A16 быстрее, чем ожидалось. Причина — бешеный спрос со стороны клиентов.
Читайте также: Microsoft создал новый ИИ для превращения фото в видео
В то же время стартап ставит под сомнение заявления Intel о первенстве в области полупроводников. Не так давно Intel объявила о подобной технологии, которая станет одним из ее основных конкурентных преимуществ.
TSMC также представила новую технологию подачи питания на полупроводники с задней стороны, которая помогает ускорить работу процессоров искусственного интеллекта. Она также станет доступна в 2026 году.
Ранее мы писали, что в 2024 году поступят в массовое производство новые процессоры от компании Intel, которые будут втрое производительнее своих предшественников и значительно улучшат взаимодействие компьютеров с искусственным интеллектом (ИИ).
Intel представила процессоры Arrow Lake для персональных компьютеров (ПК) и Lunar Lake для ноутбуков на мероприятии CES 2024. Они выйдут на рынок во второй половине этого года.
Благодаря гораздо более высокой производительности Intel Arrow Lake и Lunar Lake работа ИИ-приложений улучшится не только на графическом процессоре (GPU), но и на нейронном (NPU).
Также Meta Platforms создает следующее поколение чипов-ускорителей на базе искусственного интеллекта. Чип, получивший внутреннее название Artemis, поможет Meta уменьшить зависимость от ИИ-чипов Nvidia и сократить расходы в целом.
Meta планирует развернуть новую версию чипа для собственного центра обработки данных, чтобы решить проблему растущих вычислительных мощностей, необходимых для запуска ИИ-продуктов в Facebook, Instagram и WhatsApp.
Ознакомьтесь с другими популярными материалами:
Ученые создали новые транзисторы для сверхмощных чипов
Nvidia применит собственную ИИ-систему в производстве чипов: с какой целью
Ученые создали новый чип на световых волнах: как он изменит компьютеры
По материалам SCMP
