Установка «расшифровывает» мысли с учетом электроэнцефалограммы и превращает их в текст с помощью искусственного интеллекта (ИИ)
Устройство превращает сигналы ЭЭГ в текст. Фото: uts.edu.au
Авторами устройства стали исследователи из Сиднейского технологического университета (UTS), сообщается на сайте учреждения.
Им удалось разработать первую в мире портативную неинвазивную систему, которая может декодировать человеческие мысли. В будущем эта технология может помочь общаться людям, которые не имеют возможности говорить из-за болезни или травмы.
Как работает устройство
Презентация установки состоялась на конференции NeurIPS в Новом Орлеане. Участники надели устройство в виде «шапки» и молча читали отрывки из текста. Тем временем технология записывала электрическую активность мозга через кожу головы с помощью электроэнцефалограммы (ЭЭГ).
В свою очередь волна ЭЭГ сегментируется на отдельные блоки, которые улавливают определенные характеристики и закономерности человеческого мозга. Это делается с помощью модели ИИ под названием DeWave, разработанной сиднейскими учеными. DeWave была обучена на большом массиве ЭЭГ и может переводить сигналы в слова и предложения.
«Это исследование представляет собой новаторскую попытку перевода необработанных волн ЭЭГ в язык, что знаменует собой значительный прорыв в этой области», — отмечает руководитель исследования Чин Тенг Лин.
Читайте также: Ученые создали умную ткань, которая меняет цвет
Подробнее о технологии
Главное отличие устройства в том, что уже существующие технологии перевода сигналов мозга в слова требуют либо имплантации электродов в мозг, либо сканирования аппаратом МРТ. Первый метод очень опасен и дорог, второй сложный и недоступный для повседневного использования. В то же время они фактически не могут превращать мысли в слова без дополнительных средств, например, отслеживания взгляда.
В ходе исследования ученые UTS испытали устройство на 29 людях. Полученные с помощью «шапки» сигналы ЭЭГ более громкие и искаженные, чем от имплантированных в мозг электродов. Однако в ходе анализа выяснилось, что DeWave может дешифровать текст не хуже инвазивных методов.
Показатель точности перевода сигналов в текст системой BLEU-1 сейчас составляет около 40%. Оценка BLEU измеряет сходство переведенного машиной текста с набором высококачественных справочных переводов.
Исследователи надеются, что по мере обучения ИИ этот показатель улучшится до уровня, сопоставимого с традиционными программами языкового перевода или распознавания речи, приближающегося к 90%.
Напомним, впервые в истории медики смогли превратить человеческие клетки в крошечных биологических роботов. Они имеют много функций, в частности, помогают заживлять раны.
Многоклеточные роботы, размером от ширины человеческого волоса до острия заостренного карандаша, способны к самосборке. Они продемонстрировали незаурядный лечебный эффект на другие клетки. Это открытие стало отправной точкой в видении исследователей по использованию биороботов, созданных из клеток пациентов, как новых терапевтических инструментов для регенерации, заживления и лечения болезней.
Ознакомьтесь с другими популярными материалами:
Ученые создали необычного робота для исследования океана
Ученые нашли способ увеличить срок службы аккумуляторов в 10 раз
Создана беспроводная зарядка, которую можно имплантировать в тело
Telegram
Viber