Штучний інтелект Microsoft показав вищу точність діагностики, ніж лікарі загальної практики, під час тестування на складних клінічних випадках. Система MAI-DxO правильно визначила діагноз у 83% випадків проти 36% у медиків, які могли користуватися довідниками та інтернетом. Утім, ідеться про симуляцію, а не про лікування реальних пацієнтів
Фото: chatgpt.com
Які результати показав ШІ
Науковці використали SDBench — тест, у якому учасники отримують лише початковий опис випадку й мають самостійно обирати запитання, аналізи та обстеження, перш ніж назвати діагноз.
Перший набір складався з 304 складних випадків, раніше описаних у The New England Journal of Medicine. MAI-DxO досягла точності 83%, лікарі з доступом до довідкових матеріалів — 36%, а без таких ресурсів — 22%.
У другому тесті використали 325 історій звернень до відділень невідкладної допомоги. Тут результат ШІ становив 80%, тоді як у лікарів — 47%. Тобто перевага збереглася і на більш типових клінічних випадках.
Як працює система Microsoft
MAI-DxO не просто генерує одну відповідь. Вона координує кількох ШІ-агентів, які пропонують можливі діагнози, обговорюють суперечливі ознаки, обирають обстеження та коригують висновки після отримання додаткової інформації. Такий підхід імітує дискусію між лікарями.
Розробники перевірили і витрати на діагностику. За суворіших бюджетних обмежень одна з конфігурацій зберегла точність 81%, водночас зменшивши розрахункову вартість обстежень більш ніж удвічі порівняно з іншими протестованими системами.
Читайте також: ШІ навчили передбачати власні помилки
Чи означає це, що ШІ замінить лікарів
Ні. Порівняння проводили на текстових матеріалах уже відомих випадків. Лікарі працювали поодинці, а вузькопрофільних спеціалістів і лікарських команд у тесті не було. Тому результат не доводить, що система точніше діагностуватиме захворювання в лікарні або покращить результати лікування.
Microsoft планує оцінити роботу ШІ в реальних клінічних умовах разом із Beth Israel Deaconess Medical Center у Бостоні.
На думку редакції PSM, результати показують потенціал ШІ як інструмента підтримки медичних рішень, особливо під час аналізу складних випадків. Однак перед його застосуванням у клініках потрібні незалежні перевірки, оцінка безпеки та участь лікаря в ухваленні остаточних рішень.
Ознайомтеся з іншими популярними матеріалами:
ШІ виявив критичні вразливості, які загрожують мільйонам сайтів
Учені створили ШІ-чип, який обробляє мільйон вимірювань за секунду
Мозок продовжує обробляти мову навіть під наркозом — вчені
Джерело: Microsoft AI, Science.
Telegram 
Viber 
