Компания DeepMind хочет бросить вызов успеху ChatGPT. В своих разработках она объединила большие языковые модели и методы обучения с подкреплением. Рассказываем что это значит
Фото: depositphotos.com
ChatGPT может уступить свои позиции новому чат-боту от Google DeepMind — Gemini. Демис Хассабис, генеральный директор компании, утверждает, что Gemini превосходит легендарного ChatGPT благодаря комбинации масштабных языковых моделей и применению методов обучения с подкреплением.
Согласно заявлению Хассабиса, их новый чат-бот обладает способностью принимать сложные решения, что выделяет его среди других масштабных языковых моделей, включая GPT-4. При этом компания признает ограниченность искусственного интеллекта (ИИ) в том, что он может обучаться только на основе текстовой информации, и не имеет возможности использовать обратную связь.
Хассабис стремится достичь баланса между прогрессом и потенциальным злоупотреблением новейшими технологиями. Он не намерен прекращать разработки, но планирует проводить внешний анализ технологий DeepMind, чтобы детальнее разобрать связанные с ними риски.
Gemini
Разработчики Gemini намерены объединить возможности нейросети с технологиями, которые использовались в AlphaGo, чтобы расширить возможности алгоритма. Именно эти техники позволили AlphaGo одолеть одного из мировых чемпионов в Го-игре в 2016 году — Ли Седоля. Для изучения и прогнозирования возможных ходов на доске для игры в Го использовался алгоритм, называемый древовидным поиском.
Недавно Google объединил DeepMind со своим собственным отделом искусственного интеллекта (ИИ), чтобы ускорить развитие в области ИИ. Компания планирует выпустить улучшенную версию своего ИИ-инструмента Bard, чтобы напрямую конкурировать с ChatGPT от OpenAI и аналогичными разработками от Microsoft. Алгоритм Gemini все еще находится на этапе разработки, который займет несколько месяцев. Для реализации продукта могут потребоваться десятки или даже сотни миллионов долларов.
Ранее в этом месяце Google Cloud представил AML AI. Это решение на базе искусственного интеллекта для финансовых учреждений. Оно позволяет повысить эффективность выявления отмывания денег. В качестве альтернативы предупреждениям о транзакциях на основе правил оно предлагает консолидированную оценку рисков клиентов, полученную с помощью машинного обучения.
Больше об ИИ в наших материалах:
- Битва искусственных интеллектов: есть ли достойные конкуренты ChatGPT
- Сколько ИИ заработает для человечества
- Создатель Биткоина стал чат-ботом с искусственным интеллектом
Telegram
Viber