close-btn

Google відправляє ChatGPT “на пенсію”

Компанія DeepMind хоче кинути виклик успіху ChatGPT. У своїх розробках вона об’єднала більші мовні моделі та методи навчання з підкріпленням. Розповідаємо що це означає

Google відправляє ChatGPT на пенсію

Фото: depositphotos.com

ChatGPT може поступитися своїми позиціями новому чат-боту від Google DeepMind ─ Gemini. Деміс Хассабіс, генеральний директор компанії, стверджує, що Gemini перевершує легендарного ChatGPT завдяки комбінації масштабних мовних моделей та застосуванню методів навчання з підкріпленням.

Згідно із заявою Хассабіса, їхній новий чат-бот має здатність ухвалювати складні рішення, що вирізняє його з-поміж інших масштабних мовних моделей, включно з GPT-4. Водночас компанія визнає обмеженість штучного інтелекту (ШІ) в тому, що він може навчатися тільки на основі текстової інформації, і не має можливості використовувати зворотний зв’язок.

Хассабіс прагне досягти балансу між прогресом і потенційним зловживанням новітніми технологіями. Він не має наміру припиняти розробки, але планує проводити зовнішній аналіз технологій DeepMind, щоб детальніше розібрати пов’язані з ними ризики.

Gemini

Розробники Gemini мають намір об’єднати можливості нейромережі з технологіями, які використовувалися в AlphaGo, щоб розширити можливості алгоритму. Саме ці техніки дозволили AlphaGo здолати одного зі світових чемпіонів у Го-грі у 2016 році ─ Лі Седоля. Для вивчення та прогнозування можливих ходів на дошці використовували алгоритм, званий деревоподібним пошуком.

Нещодавно Google об’єднав DeepMind зі своїм власним відділом штучного інтелекту (ШІ), щоб прискорити розвиток у сфері ШІ. Компанія планує випустити поліпшену версію свого ШІ-інструменту Bard, щоб безпосередньо конкурувати з ChatGPT від OpenAI та аналогічними розробками від Microsoft. Алгоритм Gemini все ще перебуває на етапі розробки, який займе кілька місяців. Для реалізації продукту можуть знадобитися десятки або навіть сотні мільйонів доларів.

Раніше цього місяця Google Cloud представив AML AI. Це рішення на базі штучного інтелекту для фінансових установ. Воно дає змогу підвищити ефективність виявлення відмивання грошей. Як альтернативу попередженням про транзакції на основі правил воно пропонує консолідовану оцінку ризиків клієнтів, отриману за допомогою машинного навчання.

Більше про ШІ в наших матеріалах:

google news