close-btn

Intel выпустит сверхмощный чип, который будет конкурировать с Nvidia и AMD

Intel, крупнейший производитель процессоров для ПК, анонсировала новые чипы для персональных компьютеров и центров обработки данных Gaudi3, которые призваны конкурировать с NVIDIA и AMD

Фото: motionarray.com

Фото: motionarray.com

Процессор поступит в продажу в 2024 году.

Самые известные модели искусственного интеллекта сейчас работают на графических чипах NVIDIA, лидера в этом сегменте. Gaudi3 претендует на то, чтобы предложить альтернативу компаниям, которые разрабатывают AI-решения.

По словам генерального директора Intel Пэта Гелсингера, генеративный ИИ станет одним из ключевых трендов 2023 года. В связи с этим компания также анонсировала процессоры Intel Core Ultra для ПК и ноутбуков, а также процессоры Xeon пятого поколения для серверов. Все они оптимизированы для задач искусственного интеллекта.

Хотя Core Ultra и Xeon не смогут полностью заменить графические процессоры NVIDIA при запуске таких приложений, как ChatGPT, они подходят для более простых задач ИИ, таких как размытие фона в видеоконференциях.

Photographer: Victor J. Blue/Bloomberg via Getty Images

Photographer: Victor J. Blue/Bloomberg via Getty Images

Intel стремится получить преимущество, переместив больше обработки ИИ на устройства, а не на центры обработки данных. Новые чипы Ultra Core, которые делают именно это, будут доступны примерно в 230 моделях ПК от таких производителей, как Dell Technologies и Samsung Electronics, начиная с 14 декабря, сообщает Intel.

Акции Intel выросли на 1% на фоне объявления о новых чипах.

США нашли способ затормозить развитие ИИ в Китае с помощью новых чипов от Nvidia

Ранее мы писали, что в эпоху быстрого развития технологий, два гиганта производства процессоров —Nvidia и AMD — объединили свои усилия, чтобы создать новое поколение высокопроизводительных чипов для персональных компьютеров на Windows.

Напомним, компания Nvidia анонсировала инструмент NeMo Guardrails, который помогает разработчикам обеспечить точность, адекватность и безопасность генеративного искусственного интеллекта. С помощью NeMo Guardrails разработчики могут использовать три типа ограничений для своих языковых моделей (LLM). В частности, они могут настроить «тематические барьеры», которые предотвращают обработку нерелевантных запросов приложениями.

Ознакомьтесь с другими важными материалами:

Какая криптовалюта затмит Биткоин в 2024 году: прогноз JP Morgan

НБУ оштрафовал одиннадцать поставщиков финансовых услуг

Microsoft хочет восстановить полезную опцию

Источник: CNBC

google news