close-btn

Intel випустить надпотужний чип, який конкуруватиме з Nvidia та AMD

Intel, найбільший виробник процесорів для ПК, анонсувала нові чіпи для персональних комп’ютерів і центрів обробки даних Gaudi3, які покликані конкурувати з NVIDIA та AMD

Фото: motionarray.com

Фото: motionarray.com

Процесор надійде в продаж у 2024 році.

Найвідоміші моделі штучного інтелекту наразі працюють на графічних чіпах NVIDIA, лідера в цьому сегменті. Gaudi3 претендує на те, щоб запропонувати альтернативу компаніям, які розробляють AI-рішення.

За словами генерального директора Intel Пета Гелсінгера, генеративний ШІ стане одним з ключових трендів 2023 року. У зв’язку з цим компанія також анонсувала процесори Intel Core Ultra для ПК і ноутбуків, а також процесори Xeon п’ятого покоління для серверів. Всі вони оптимізовані для завдань штучного інтелекту.

Хоча Core Ultra і Xeon не зможуть повністю замінити графічні процесори NVIDIA при запуску таких додатків, як ChatGPT, вони підходять для більш простих завдань ШІ, таких як розмиття фону у відеоконференціях.

Photographer: Victor J. Blue/Bloomberg via Getty Images

Photographer: Victor J. Blue/Bloomberg via Getty Images

Intel прагне отримати перевагу, перемістивши більше обробки ШІ на пристрої, а не на центри обробки даних. Нові чіпи Ultra Core, які роблять саме це, будуть доступні приблизно в 230 моделях ПК від таких виробників, як Dell Technologies і Samsung Electronics, починаючи з 14 грудня, повідомляє Intel.

Акції Intel зросли на 1% на тлі оголошення про нові чіпи.

Читайте також: США знайшли спосіб загальмувати розвиток ШІ в Китаї за допомогою нових чіпів від Nvidia.

Раніше ми писали, що в епоху швидкого розвитку технологій, два гіганти виробництва процесорів – Nvidia і AMD – об’єднали свої зусилля, щоб створити нове покоління високопродуктивних чіпів для персональних комп’ютерів на Windows.

Нагадаємо, компанія Nvidia анонсувала інструмент NeMo Guardrails, який допомагає розробникам забезпечити точність, адекватність та безпеку генеративного штучного інтелекту. За допомогою NeMo Guardrails розробники можуть використовувати три типи обмежень для своїх мовних моделей (LLM). Зокрема, вони можуть налаштувати “тематичні бар’єри”, які запобігають обробці нерелевантних запитів додатками.

Ознайомтеся з іншими важливими матеріалами:

Яка криптовалюта затьмарить Біткоїн у 2024 році: прогноз JP Morgan

Microsoft хоче відновити корисну опцію

У застосунку «Моя податкова» зʼявились нові послуги

Джерело: CNBC

google news