Команда ученых из университета Канзаса и Хьюстонского университет сотрудничают над разработкой атомно-настраиваемых резисторов памяти, известных как «мемристоры»
Ученые поняли, как заставить ИИ думать, как человек Фото: freepik.com
Программа FuSe2, стартовавшая в 2023 году, направлена на решение ключевых проблем в области исследований и разработок полупроводников, а ее партнерами являются такие компании, как Micron, Intel и Samsung.
Проект сосредоточен на «нейроморфных вычислениях» — подходе, который имитирует высокоскоростную, энергоэффективную обработку данных мозгом, с целью улучшения ИИ с помощью мемристоров, которые действуют как искусственные нейроны и синапсы.
Руководитель проекта Джуди Ву и ее коллеги будут использовать подход совместного дизайна, сочетающий разработку материалов, производство и тестирование для достижения точной настройки оксидных полупроводниковых мемристоров на атомарном уровне для обеспечения функциональности в нейроморфных схемах.
Исследование будет направлено на решение давней проблемы в области материаловедения: могут ли несколько атомных слоев, составленных с атомной точностью, обеспечить функциональность и однородность на большой площади, необходимые для будущей полупроводниковой электроники. Атомные слои в 10 раз тоньше нанометра (для сравнения, лист бумаги имеет толщину около 100 000 нанометров).
Интересное по теме: Тестируют первую в мире телекоммуникационную сеть с ИИ и 5G
«Мы создали инновационные ультратонкие мемристоры на основе сверхширокозонных полупроводников, таких как оксид галлия, с электронной структурой, настроенной на атомном уровне на основе теоретического моделирования», — сказала Ву.
Ву и ее коллеги стали первыми, кто продемонстрировал память толщиной менее 2 нанометров.
«Это одно из наших главных изобретений, — говорит Ву. — Мы обладаем технологией, которой нет ни у кого в мире — инновацией, которая позволяет нам размещать вместе лишь несколько атомных слоев».
Исследовательница и ее коллеги очерчивают новую научную территорию.
«Основная цель нашей работы — разработать «настраиваемые» атомные мемристоры, которые могут действовать как нейроны и синапсы в нейроморфной схеме. Разрабатывая такую схему, мы стремимся сделать возможным нейроморфные вычисления. Это основной фокус нашего исследования. Мы хотим имитировать то, как наш мозг думает, вычисляет, принимает решения и распознает закономерности — по сути, все, что мозг делает с высокой скоростью и высокой энергоэффективностью», — сказала Ву.
Напомним, что блокчейн-платформа Near разрабатывает крупнейшую в мире AI-модель. Компания Near Protocol представила амбициозный план создания крупнейшей в мире модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. Она будет иметь 1,4 трлн параметров и будет в 3,5 раза больше текущей модели Llama компании Meta.
Ознакомьтесь с и другими популярными материалами:
Google случайно обнародовал свой новый ИИ Jarvis
Meta создает собственную поисковую систему с ИИ
Google разрабатывает ИИ, который будет управлять компьютерами
По материалам: SciTechDaily.
Telegram
Viber