Компания OpenAI, соучредитель которой Илон Маск, разработала действительно невероятный искусственный интеллект. Но кроме ChatGPT есть еще интересные роботы, также бесплатные, точные и мощные
Artificial intelligence Фото: udifytech.com
2022 был бешеным годом для машинного обучения и исследований в сфере искусственного интеллекта. Технологические компании выпустили множество роботов, рассчитанных на различные задачи (преобразование изображений, написание текста, генерация ответов на вопросы и т.д.).
Одной из самых ярких звезд стал ChatGPT, который штурмом захватил интернет. Это чат-бот, новейшая текстовая нейросеть, которая оптимизирована под ведение диалогов с людьми. Подробнее о нем читайте в материале.
Но далеко не единственный ChatGPT заслуживает внимания. Рассмотрим шесть не менее перспективных и интересных ИИ, которые могут конкурировать с творением OpenAI.
OPT
Для начала следует упомянуть об ИИ от Meta, который называется Open Pretrained Transformer, или OPT (открытый предварительно обученный трансформатор). Он имеет несколько интересных особенностей, которые делают его жизнеспособной заменой GPT.
Например, когда дело доходит до оценки Zero-Shot NLP (обработка естественного языка, где модель обучается на наборе обозначенных примеров, но затем может классифицировать новые примеры из ранее невидимых классов), OPT демонстрирует такие же результаты, как и ChatGPT.
Если говорить об обнаружении языка вражды, OPT демонстрирует непревзойденные результаты, фактически обойдя даже DaVinci (обновленную версию GPT-3). Так, если этот критерий является приоритетным, OPT становится наиболее привлекательным вариантом.
Еще одним интересным аспектом этой модели является энергоэффективность. Учебный OPT использует только 1/7 от углеродного следа GPT-3. Это повышает его жизнеспособность на рынке. Вкратце, это было достигнуто благодаря сочетанию открытого API Fully Sharded Data Parallel (FSDP) от Meta и тензорной параллельной абстракции NVIDIA в Megatron-LM.
Интересный факт, Meta работают над собственным ИИ полностью открыто, делясь собственными моделями, учебными данными, журналами и т.д. Это беспрецедентный шаг, который несет много положительных последствий для сектора машинного обучения.
Модель OPT имеет большой потенциал, когда дело доходит до замены GPT, учитывая, что она разрабатывалась как альтернатива ему. Однако Meta — не единственный технологический гигант, который имеет свою лошадку на скачках.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: Искусственный интеллект получил право защищать человека в суде как настоящий адвокат — DoNotPay
Open Pretrained Transformer (OPT) Фото: exchange.scale.com
PALM
Чтобы понять, почему модель PaLM (Pathways Language Model) является такой удивительной, нужно сначала понять экосистему Pathways (это архитектура Google, на базе которой создаются языковые модели).
Экосистема Google Pathways была анонсирована довольно громко. В этом году она достигла значительных успехов благодаря таким моделям, как Flamingo, Gato и захватывающий PaLM. Эти разработки всколыхнули пространство машинного обучения и внесли значительный вклад в отрасль.
Так, архитектура Pathways внесла 3 основных вклада в парадигму больших языковых моделей:
- Мультимодальное обучение. Модели Pathways обучаются на различных типах данных, включая видео, изображения и текст, среди прочего. Это делает их очень отличными от GPT, которая в основном базируется на тексте.
- Разреженная активация. Вместо того, чтобы использовать всю архитектуру для каждого вывода, только подмножество нейронов используется для любой одной задачи. В результате ИИ может пользоваться преимуществами большого количества нейронов (лучшая производительность, больше задач), сохраняя при этом низкие эксплуатационные расходы. Это и было главным компонентом.
- Использование нескольких сенсоров. Одно дело, когда модель может воспринимать несколько типов входных данных для разных задач, гораздо сложнее для модели использовать несколько типов входных данных для одной и той же задачи. Модели, использующие архитектуру Pathways, способны это делать, что придает им гораздо большую гибкость.
Таким образом, во многом эта установка может быть даже лучше, чем ChatGPT. Реализуется ли ее потенциал, увидим со временем.
Напомним, недавно мы писали, как обойти запрет ChatGPT в Украине. И самостоятельно протестировали лайфхак, и спросили искусственный интеллект: что он думает о развитии финтеха и криптовалют в Украине, восстановлении экономики, перспективах банковского сектора и инвестиционном климате в 2023 году. Что из этого получилось, читайте в нашей статье.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: Искусственный интеллект нарушает авторские права: кто и за что подал судебный иск на разработчиков ИИ?
PaLM (Pathways Language Model) Фото: pbs.twimg.com
Sphere
Исследователи машинного обучения из Meta выпустили новую большую языковую модель (LLM) под названием Sphere. Благодаря ее удивительной производительности в решении задач, связанных с поиском, и способности анализировать миллиарды документов, в сочетании с другими наработками Meta в области NLP, она имеет все шансы взорвать рынок поисковых сервисов.
Sphere способна просматривать большие массивы информации, чтобы ответить на вопрос. Она может проверять цитаты и даже предлагать альтернативные цитаты, которые бы лучше соответствовали содержанию, чего раньше не встречалось нигде.
Возможности Sphere дают ей интересный потенциал. Возможно, этого недостаточно, чтобы заменить Google как универсальную поисковую систему. Однако, когда речь идет о поисковых системах для исследований, это будет находкой.
Sphere — это модель, которая имеет наибольшую коммерческую жизнеспособность среди всех моделей LLM.
Meta Фото: cxonews.live
BLOOM
BLOOM — это авторегрессионная модель большого языка (LLM), обученная продолжать текст из подсказки на огромных объемах текстовых данных, используя вычислительные ресурсы промышленного масштаба. Таким образом, она способна выводить связный текст на 46 языках и 13 языках программирования, который трудно отличить от текста, написанного человеком. BLOOM также можно поручить выполнять текстовые задачи, для которых он не был специально обучен, поставив их как задачу по генерации текста.
Мало кто видит существенную разницу между BLOOM и GPT. И это не случайно. BLOOM был создан, чтобы разрушить зависимость Big Tech от «больших моделей». В течение последних нескольких лет технологические компании проводят исследования с использованием безумных вычислительных мощностей, которые обычные исследователи/группы не могут воспроизвести. Это делает невозможным проверку и критику исследований, которые проводят крупные технологические компании, со стороны независимых людей.
Так, BLOOM хоть и не настолько мощный, как ChatGPT (или другие модели из этого списка), но имеет открытый исходный код и способствует свободным исследованиям. Он является отличной альтернативой другим ТОП-игрокам отрасли.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: Искусственный интеллект Midjourney может заменить художников — обновление нейросети
BLOOM Фото: bulldogjob.com
Galactica
Это еще одна модель от Meta, очередной эквивалент ChatGPT, но уже ориентированный на исследователей.
«Представьте себе ChatGPT, но натренированный на большом количестве научных текстов. Такая модель могла бы объяснять математические формулы, помогать вам писать статьи и т.д.», — говорят эксперты.
К сожалению, вокруг этой модели было много споров, которые привели к тому, что Мета ее убрала. Однако, существуют надежды и определенные предпосылки, что гигант вскоре вернет ее обратно.
Напомним, что искусственный интеллект научился трансформировать видео: Runway выпустил Gen-1.
Galactica, Meta Фото: https://mezha.media/
Google Bard
И напоследок — самое яркое противостояние современности в сфере искусственного интеллекта — Bard против ChatGPT.
Google анонсировала свою последнюю версию ИИ в расчете, что она поможет конкурировать с новым роботом, который поддерживает Microsoft (не зря ChatGPT уже прозвали «убийцей Google»), и остаться доминирующей поисковой системой в интернете.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: Искусственный интеллект в качестве писателя: стартует альфа-тестирование Notion AI
К слову, поисковая система от производителя Windows, известная под названием Bing, недавно получила новый уникальный функционал, что позволит поисковику более эффективно противостоять в конкурентной борьбе с Google и Baidu. На этой неделе в Microsoft заявили, что в Bing добавили алгоритм искусственного интеллекта — такой же, как и в нашумевшем ChatGPT.
Вернемся к Google Bard, — это поисковый ассистент с искусственным интеллектом. Он будет работать в фоновом режиме поисковых запросов, чтобы генерировать короткий текстовый итог результатов, а не просто индекс ссылок.
«Поскольку люди обращаются к Google за более глубокими знаниями и пониманием, искусственный интеллект может помочь нам добраться до сути того, что они ищут, — заявил исполнительный директор Alphabet Сундар Пичаи (Sundar Pichai). — Мы начинаем с функций на основе ИИ в Поиске, которые преобразуют сложную информацию в легкие для восприятия форматы, чтобы вы могли видеть общую картину, а затем исследовать больше».
Google Bard работает, сканируя интернет и «изучая» ассоциативные слова, фразы и идеи. Скриншоты, которыми поделился Google, показывают, как это будет работать на практике: пользователи могут вводить полные предложения или вопросы в поисковую систему и получать предложения в ответ.
Например, если ввести вопрос вроде «о каких новых открытиях телескопа Джеймса Уэбба я могу рассказать своему 9-летнему ребенку», поисковая система сгенерирует простой текстовый итог последних новостей о космическом телескопе.
Bard & ChatGPT Фото: lifestyleasia.com
Последним мощным конкурентом ChatGPT в ближайшем будущем также может стать китайский ИИ от поисковой системы Baidu. По данным из открытых источников, этот робот может быть презентован уже в марте 2023 года, после чего будет интегрирован в основные сервисы поисковика. Подробнее читайте в материале.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ:
Тайвань использует искусственный интеллект для борьбы с мобильным мошенничеством
Искусственный интеллект будет искоренять токсичность в онлайн-играх
По материалам medium.com.
Telegram
Viber