Mastercard придбала шведську компанію Baffin Bay, що спеціалізується на кібербезпеці, в рамках планів зі створення багаторівневого захисного щита для клієнтів по всьому світу
Mastercard & Baffin Bay
Хмарний сервіс Baffin Bay Networks використовує технологію штучного інтелекту для автоматичної фільтрації та протидії шкідливому інтернет-трафіку як на рівні мережі, так і на рівні додатків.
Це придбання ще більше розширює спектр послуг Mastercard, які виходять за рамки платіжних транзакцій, оскільки компанія також прагне інтегрувати свої рішення у всеосяжний кіберпростір.
Підключення потужностей Baffin bay, зокрема, необхідне для аналізу даних RiskRecon (продукт Mastercard, який дозволяє організаціям заздалегідь виявляти вразливі місця).
«Ми вважаємо, що довіра є ключовим фактором у забезпеченні майбутнього нашого цифрового світу. Додавання миттєвої, прогнозованої та хмарної технології штучного інтелекту Baffin Bay Network до наших існуючих аналітичних можливостей забезпечить провідне, унікальне кібер-рішення, — говорить Аджай Бхалла, президент з питань кібербезпеки та розвідки Mastercard. — Це дозволить нам надавати нашим клієнтам по всьому світу швидший, розумніший та ефективніший захист від кібер-ризиків».
Раніше ми також писали, що Mastercard та GIACT оголосили про початок співпраці з метою надання клієнтам безпечної процедури верифікації акаунтів.
На початку лютого Mastercard також запустив унікальний ШІ-алгоритм для боротьби з картковим шахрайством. Для цього було прийнято рішення про партнерство з Network International, провідним постачальником цифрових рішень для сфери e-commerce на Близькому Сході та Африці.
ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ: Чи відмовиться Visa та Mastercard від курсу на криптоіндустрію — подробиці
Нагадаємо, що майже два з трьох великих банків (62%) повідомляють про зростання кількості фінансових злочинів (згідно з дослідженням Stripe). Втрати сягають мільярдів доларів, бренди зазнають потужних репутаційних ударів. У зв’язку з цим вони залучають всі можливі інструменти для боротьби з шахраями, зокрема, штучний інтелект.
Системи машинного навчання здатні аналізувати транзакції та різні фактори, щоб виявляти підозрілі процеси (які статистично можуть бути небезпечними), і так блокують діяльність злочинців, залучаючи для вирішення задачі людей.
ШІ також активно використовується для автентифікації користувачів, аналізуючи біометричні дані, розпізнаючи обличчя, скануючи відбитки пальців тощо.
Інші методи включають аналіз поведінки користувачів та їх історії платежів, щоб виявити незвичайні дії, як здійснення великих транзакцій з раніше неактивних рахунків або з різних місць одночасно.
Детальніше про те, як компанії будують захист від фінансового шахрайства за допомогою ШІ, ML та інших фінтех-інструментів, читайте в матеріалі.
ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ:
Дослідження Mastercard: третина українців готова перейти на розрахунки виключно цифровими картками
Mastercard та Bybit запускають криптовалютну карту у Великобританії та ЄС
Ключовий партнер Ripple укладає угоду з Mastercard для запуску дебетової карти
За матеріалами finextra.com.
