Meta працює новітньою системою штучного інтелекту. Вона може допомогти користувачам та компаніям створювати складний текст, аналіз та виконувати
Фото: motionarray.com
За інформацією Wall Street Journal, материнська компанія Facebook та Instagram планує вивести новий продукт на ринок наступного року, який буде значно перевершувати потужність Llama 2.
Група під керівництвом Марка Цукерберга працює над цим проектом для розширення арсеналу ШІ. Початок навчання великої мовної моделі планується на початок 2024 року, з використанням новітніх мікросхем Nvidia H100.
Незважаючи на партнерство з Microsoft для роботи з Llama 2 на Azure, Meta прагне використовувати свою власну інфраструктуру для нової моделі, стверджують джерела WSJ. Цукерберг підкреслює, що ця модель буде із відкритим кодом. Цей крок має на меті підсилити позиції Meta в сфері ШІ після певного відставання від ринкових лідерів.
Нагадаємо, Google випробовує цифровий водяний знак для виявлення зображень, створених штучним інтелектом. Проєкт реалізовується в рамках боротьби з дезінформацією.
Розроблений DeepMind (підрозділом штучного інтелекту Google) SynthID буде ідентифікувати зображення, створені машинами. Він працює шляхом вбудовування змін в окремі пікселі зображень, тому водяні знаки невидимі для людського ока, але можуть бути виявлені комп’ютером.
При цьому у DeepMind заявили, що: «SynthID не захищений від екстремальних маніпуляцій із зображеннями».
Раніше ми писали, що Google Meet презентує ШІ Duet, який може замінити вас на зустрічах. Головна задача цього інструменту — надавати користувачеві інформацію про обговорення під час відеодзвінків, якщо той запізнився або не брав участь.
Ба більше, Duet зможе виступати від вашого імені на відеоконференції. ШІ автоматично створить текст обговорення, який був би актуальний для вас, і надасть його всім учасникам зустрічі.
Ознайомтеся з іншими популярними матеріалами:
Google Chrome додає функцію читання вебсторінка вголос
Alibaba запустила моделі ШІ, які розуміють візуальний контент
Meta представляє ШІ для перекладу SeamlessM4T: які переваги
