Машинное обучение поможет банкам получить миллиардные доходы
К чему приведет автоматизация банковских процессов — прогноз. Фото: alltopcash.com
Сегодня технологии автоматизации, такие как RPA (Robotic Process Automation), используются финансовой индустрией, чтобы снизить затраты и повысить эффективность своих услуг. Однако сейчас стремительно развиваются инструменты машинного обучения, которые являются мощным оружием в арсенале банков и других финучреждений, сталкивающихся с конкуренцией со стороны Amazon и Alphabet.
Capgemini, одна из крупнейших в мире консалтинговых компаний, провела опрос, в котором приняли участие 1,5 тыс должностных лиц из 750 глобальных организаций. Цель исследования — выяснить, какие выгоды или проблемы возникают перед этими организациями, в процессе их вступления в новую эпоху масштабной автоматизации бизнес-процессов.
По данным опроса стало известно, что треть финучреждений увеличили эффективность своих услуг на 2-5% в результате автоматизации некоторых процессов. Также 64% компаний добились повышения удовлетворенности клиентов благодаря внедрению механизмов IPA (Intelligent Process Automation).
Согласно подсчетам Capgemini, к 2020 году финансовая отрасль может дополнительно привлечь $512 млрд мировых доходов благодаря инструментам интеллектуальной автоматизации.
Данные исследования демонстрируют, что только 10% компаний внедряют такие технологии в глобальных масштабах. При этом каждое четвертое учреждение «технологично созрело» для применения когнитивных технологий автоматизации, включающих машинное обучение, системы компьютерного зрения и биометрию.
СПРАВКА PAYSPACE MAGAZINE
Ранее мы писали о том, смогут ли технологии IoT быть полностью безопасным. Согласно исследованию, проведенному консалтинговой компанией Juniper Research, стало известно, что решения по кибербезопасности для индустрии Интернета вещей (IoT) достигнут $6 млрд к 2023 году.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: Лучшие сотрудники: ТОП-5 роботов, которые работают в банках
По материалам finextra.com.
Telegram
Viber