Результативность ИИ-алгоритма совместной работы составила 95%
Исследователи из Университета Цинциннати (США) на днях представили прототип коммуникационного интерфейса, предназначенного для координации усилий ИИ-роботов между собой. Ученые провели ряд экспериментов. В ходе одного из них двух роботов заставили вместе передвинуть диван, чтобы обучить их командным действиям.
Один из разработчиков рассказал, что цель состояла в обучении машин использовать «нечеткую логику», а не руководить друг другом и делится построенной заранее стратегией. Роботы выполнили поставленную задачу, а также сумели последовательно пройти через виртуальную дверь, что также было одним из упражнений.
«Эта жизненная ситуация отлично подходит для исследования взаимодействия роботов: она тренирует и реакцию, и координацию» — поделился Эндрю Барт, докторант Колледжа инженерии и прикладных наук Университета Цинциннати.
Машины не направляли друг друга и не принимали совместное решение, а действовали скорее автономно, но при этом достаточно слажено. Результативность ИИ-алгоритма совместной работы составила 95%. В дальнейшем ученые намерены расширить программу «сотрудничества» роботов на основе искусственного интеллекта до одновременной кооперации между собой десяти машин.
СПРАВКА PAYSPACE MAGAZINE
Все больше в разные сферы нашей жизни интегрируются роботы. Они работают рядом с людьми или полностью заменяют их. Например, Amazon использует роботов для складирования запасов и упаковки предметов. Tesla Motors может похвастаться роботизированными и автоматическими конвейерными линиями для своих электрических машин и аккумуляторов. Работы даже используются на терапевтических занятиях для детей. Однако однозначной оценки влияния роботов на экономику нет.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: Инженеры Tesla создали уникальный чип для обучения ИИ-алгоритмов
По материалам сайта forklog.com
