Результативність ШІ-алгоритму спільної роботи склала 95%
Фото: habr.com
Дослідники з Університету Цинциннаті (США) днями представили прототип комунікаційного інтерфейсу, призначеного для координації зусиль ШІ-роботів між собою. Вчені провели ряд експериментів. В ході одного з них двох роботів змусили разом пересунути диван, щоб навчити їх командним діям.
Один з розробників розповів, що мета полягала в навчанні машин використовувати «нечітку логіку», а не керувати один одним і ділиться побудованою заздалегідь стратегією. Роботи виконали поставлене завдання, а також зуміли послідовно пройти через віртуальні двері, що також було однією з вправ.
“Ця життєва ситуація відмінно підходить для дослідження взаємодії роботів: вона тренує і реакцію, і координацію” – поділився Ендрю Барт, докторант Коледжу інженерії та прикладних наук Університету Цинциннаті.
Машини не керували одна іншою та не приймали спільне рішення, а діяли швидше автономно, але при цьому досить злагоджено. Результативність ШІ-алгоритму спільної роботи склала 95%. Надалі вчені мають намір розширити програму “співпраці” роботів на основі штучного інтелекту до одночасної кооперації між собою десяти машин.
ДОВІДКА PAYSPACE MAGAZINE
Усе більше у різні сфери нашого життя інтегруються роботи. Вони працюють поряд з людьми або повністю замінюють їх. Наприклад, Amazon використовує роботів для складування запасів та упаковки предметів. Tesla Motors може похвалитися роботизованими та автоматизованими конвеєрними лініями для своїх електричних машин та акумуляторів. Роботи навіть використовуються на терапевтичних заняттях для дітей. Однак однозначної оцінки впливу роботів на економіку немає.
ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ: Інженери Tesla створили унікальний чіп для навчання ШІ-алгоритмів
За матеріалами сайту forklog.com
Telegram
Viber