Искусственный интеллект переосмысливает ландшафт ритейла. Он используется достаточно широко, от интеграции «компьютерного зрения» (для настройки рекламных акций в режиме реального времени) до применения машинного обучения (для управления запасами). Рассмотрим же подробнее, как торговцы на практике пользуются преимуществами AI, оптимизируя собственную деятельность и налаживая связь со своими клиентами
Retail, AI, shopping Фото: pixabay.com
Чтобы конкурировать сегодня, ритейлеры должны реагировать на запросы своих клиентов как никогда ранее, при этом, устраняя неэффективности в своей деятельности. Так, чтобы собрать и обработать огромные объемы данных, упростить процесс наблюдения за полками/страницами на сайте, оптимизировать работу службы поддержки, скорректировать логистику, определить потребности покупателей и их настроения, а также, сделать процесс совершения покупок максимально приятным — продавцы все чаще используют мощности искусственного интеллекта.
«Вы можете использовать ИИ в программном обеспечении CRM для автоматизации маркетинговой деятельности или в предиктивной аналитике, чтобы определить, какие клиенты, скорее всего, приобретут определенные товары. Облако делает возможным рабочие нагрузки с искусственным интеллектом, требующие хранения и обработки больших объемов данных из разных источников. Некоторые примеры рабочих нагрузок в облачной розничной торговле — это машинное обучение для прогнозирования спроса и онлайн-рекомендации товаров», — говорят эксперты Intel.
Использование искусственного интеллекта в магазине имеет ряд преимуществ. Граничные вычисления в ритейле выступают «катализатором понимания», агрегируя и превращая огромные объемы необработанных данных в ценную, действенную информацию. Представьте себе роботов-инвентаризаторов, которые автоматически пополняют запасы на полках; цифровые вывески, которые адаптируются к аудитории; датчики, которые отслеживают схемы движения или поведение покупателей.
Согласно данным PwC, в прошлом году более 71% передовых ритейл-брендов полноценно или частично использовали AI-технологии в своей деятельности. Ожидается, что за 2023 год этот процент существенно возрастет.
Ранее мы писали, что искусственный интеллект активно используется в инвестиционной сфере.
Retail, AI, shopping Фото: pexels.com
Примеры использования ИИ ритейлерами
eBay
Этот бренд использует искусственный интеллект для предоставления консультаций клиентам и персонализированных рекомендаций, улучшения времени доставки, ценообразования, доверия между покупателем и продавцом и тому подобное. Эту технологию также можно увидеть в таких сферах, как поиск изображений на eBay и автоматизированный перевод веб-страниц.
В 2019 году онлайн-маркетплейс утверждал, что с помощью ИИ «с высокой точностью» обнаружил 40% случаев мошенничества с кредитными картами в интернете.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: Законодатель цифровой моды, трендсеттер и виртуальная модель для рекламы одежды: Новые роли искусственного интеллекта
Amazon
Сложно представить список топ-ритейлеров, использующих ИИ, без Amazon и его революционного магазина Amazon Go. Клиенты могут просто зайти в магазин, взять с полок то, что им нужно, и выйти. Датчики и камеры по всему магазину отслеживают, что покупают клиенты, а когда они уходят, с их счета в Amazon списываются средства.
Так, используя ИИ Amazon сумел сэкономить немало средств на работе кассиров, избавил покупателей от необходимости стоять в очередях, сделал процесс покупок быстрым, удобным и бесперебойным. Также искусственный интеллект анализирует поведение покупателей, что позволяет менять магазин к лучшему, адаптируя его под аудиторию.
Клиенты Amazon также могут совершать голосовые платежи с помощью Amazon Echo и интегрированного в него AI-помощника Alexa.
Ранее мы писали, что Amazon Web Services (AWS) выпустил серию продуктов, призванных помочь бизнесу в разработке собственных чат-ботов и сервисов для создания изображений на основе искусственного интеллекта. Этот шаг — ответ компании в конкурентной борьбе, обострившейся с появлением ChatGPT и переходом Google к генеративному AI Bard.
Klarna
Этот бренд пошел еще дальше, чем обычная оптимизация деятельности благодаря AI-технологиям. Он недавно объявил о сотрудничестве с OpenAI и выпустил ChatGPT-плагин для персонализированного онлайн-шопинга.
«Не знаете, что подарить племяннице, которая любит единорогов, на день рождения? Просто спросите Klarna через ChatGPT и получите подборку лучших идей подарков на тему единорогов. Не совсем правильная рекомендация? Отправьте свой отзыв прямо в ChatGPT и наблюдайте за новыми рекомендациями», — говорится в сообщении пресс-службы компании.
Retail, AI, shopping Фото: pixabay.com
Как один из первых брендов, который сотрудничает с OpenAI и использует его протокол для создания интегрированного плагина для ChatGPT, Klarna намерена запустить в эксплуатацию высокоперсонализированный и интуитивно понятный опыт покупок, предоставляя рекомендации по продуктам пользователям, которые обращаются к платформе за советом «что выбрать». Платформа также будет предоставлять ссылки на предлагаемые товары.
Walmart
Это одна из крупнейших розничных сетей в мире. Walmart использует роботов для сканирования полок в десятках своих магазинов на предмет отсутствия товаров, или ценников, которые нужно изменить. Так, машины позволяют оптимизировать работу персонала, в частности, навсегда забыть о проблеме просроченных продуктов.
Напомним, что от Apple и Spotify потребовали заблокировать парсинг музыки ИИ-сервисами. В чем причина?
Starbucks
Компания использует инструменты ИИ для сбора и анализа данных о привычках клиентов и разработки стратегии продаж. Например, из полученных от искусственного интеллекта аналитических данных было решено создать наборы для приготовления кофе дома, а также к Хэллоуину создать кофе со вкусом тыквы.
Starbucks использует AI и для обновления предложения в магазинах, в зависимости от предпочтений клиентов, времени года и расположения (геолокации).
«Используя данные об около 90 млн транзакций в неделю, мы знаем, что, где и как покупают клиенты. Сравнивая эту информацию с другими данными, например, погодой, рекламой, текущими событиями, мы можем предоставить более персонализированное обслуживание», — говорит Джерри Мартин-Фликингер, технический директор Starbucks.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: Amazon планирует заменить рекрутеров искусственным интеллектом
Retail, AI, shopping Фото: pixabay.com
Кто создает и предлагает ИИ-инструменты для ритейлеров?
Google Cloud
Не только ритейлеры борются за потребителей, но и крупнейшие поставщики технологических решений находятся в постоянной гонке за внимание клиентов. Почти ежедневно появляется информация о новых разработках, анонсируются новые направления развития.
Так, в начале года Google заявила, что запускает новые AI-инструменты для розничных торговцев, и уже сегодня они интегрируются множеством брендов. Что входит в новое предложение:
- персонализированный поиск и просмотр сайтов e-commerce;
- решение для анализа полок магазинов;
- система рекомендаций по выбору товаров;
- инструмент ML для правильного размещения товаров, в частности, в интернет-магазинах.
Ранее мы писали, что Reddit станет платным для Google, Microsoft, OpenAI. В компании решили, что заслуживают прибыль за помощь в обучении ИИ. Все потому, что такие компании как Google и OpenAI, используют его в своих разработках в области искусственного интеллекта.
IBM
Этот гигант предлагает множество инструментов: гибридное облако, автоматизация, IoT (интернет вещей), искусственный интеллект и тому подобное. Эти средства помогают многим ритейлерам сделать свой бизнес гибким и готовым удовлетворить любые меняющиеся потребности потребителей.
Инструменты IBM нацелены на улучшение клиентского опыта; управление цепочкой поставок; оптимизацию работы магазинов. Например, ИИ рассчитан на точное прогнозирование спроса, эффективное управление запасами продукции, редактирование маркетинговых задач, снижение затрат, сбор и анализ данных о продажах и т.д.
Oracle
Среди брендов, предлагающих ИИ-решения для ритейлеров, Oracle по праву считается одним из лучших (если рассматривать с точки зрения количества и качества предлагаемых инструментов). Среди AI-разработок можно выделить:
- Oracle Retail Merchandise Operations Management — программное обеспечение, которое позволяет ритейлерам эффективно управлять различными аспектами бизнеса, в частности, регулировать процесс ценообразования, управлять акциями и т.д.
- Oracle Retail Planning and Optimization Cloud Service: этот ИИ-инструмент помогает розничным торговцам в планировании продаж, прогнозировании спроса, оптимизации запасов и т. д.
- Облачные службы Oracle Retail Xstore и Order Broker;
- Oracle Retail Customer Insights: это инструмент для анализа поведения потребителей и построения персонализированных маркетинговых мероприятий.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: Meta внедряет технологию таргетинга рекламы на основе искусственного интеллекта
Retail, AI, shopping Фото: pixabay.com
Microsoft
Этот известный на весь мир бренд также предлагает розничным торговым компаниям множество услуг и средств для развития бизнеса. Среди них Dynamics 365 Commerce. Это решение для оптимизации торговых операций, включающее в себя инструменты для управления запасами, продажами, маркетингом, учетом и аналитикой. Динамика 365 Commerce использует машинное обучение для улучшения прогнозирования спроса и повышения эффективности продаж.
Среди других инструментов:
- Облачная платформа Azure AI, которая предоставляет комплексные инструменты для создания, развертывания и управления различными приложениями, включая решения на основе искусственного интеллекта.
Для ритейлеров — это возможность разрабатывать интеллектуальные системы для распознавания образов и текста, прогнозирования спроса, повышения эффективности поставок и многое другое. Azure также содержит инструменты для анализа данных и создания персонализированных рекомендаций для клиентов.
- Power BI — это инструмент для визуализации и анализа данных.
Он позволяет ритейлерам создавать интерактивные отчеты, графики и дашборды для анализа различных аспектов бизнеса, включая продажи, запасы, финансы и клиентский опыт. Power BI может подключаться к различным источникам данных, включая базы данных, файлы Excel, облачные сервисы и другие источники, и позволяет ритейлерам исследовать ключевые показатели производительности и принимать быстрые и обоснованные решения.
Напомним, что Bloomberg создал собственный ИИ-бот для анализа финансового рынка.
Будущее ритейла
Конечно, искусственный интеллект продолжит развиваться, открывая новые возможности для торговцев. Поставщики и дальше будут расширять портфели предлагаемых инструментов. Революция в ритейле уже произошла, и сейчас отрасль в процессе качественного развития.
Что будет дальше? Довольно много аналитиков склоняется к мнению, что будущее за метавселенной. С развитием Web3 предложения ритейлеров постепенно переходят в полноценный виртуальный мир, где с помощью различных устройств покупатель имеет возможность, управляя персонажем, взять желаемый товар, рассмотреть в 3D с разных сторон, а не просто оценивать 2D изображение.
Например, в конце прошлого года появилась новость, что в метавселенной заработал первый виртуальный торговый центр. Многие бренды, недолго думая, решили забронировать там себе место, среди них Adidas, Nike, Puma, Bershka, Guess, Apple, Levi.
Поэтому искусственный интеллект и цифровой мир, скорее всего, уже в ближайшие несколько лет изменят традиционное представление о ритейле. При этом, проблемы оптимизации процессов, улучшения клиентского опыта, решения логистических перипетий, не говоря уже о «черных лебедях», никуда не денутся. А это значит, что настоящий прогресс только начинается.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ:
Бессмертные СЕО: новый эксперимент с искусственным интеллектом
По материалам builtin.com, forbes.com, intel.com.
