Штучний інтелект переосмислює ландшафт ритейлу. Він використовується досить широко, від інтеграції «комп’ютерного зору» (для налаштування рекламних акцій у режимі реального часу) до застосування машинного навчання (для управління запасами). Розглянемо ж детальніше, як торговці на практиці користуються перевагами AI, оптимізуючи власну діяльність та налагоджуючи зв’язок зі своїми клієнтами
Retail, AI, shopping Фото: pixabay.com
Щоб конкурувати сьогодні, ритейлери повинні реагувати на запити своїх клієнтів як ніколи раніше, при цьому, усуваючи неефективності у своїй діяльності. Так, щоб зібрати та обробити величезні обсяги даних, спростити процес спостереження за полицями/сторінками на сайті, оптимізувати роботу служби підтримки, скоригувати логістику, визначити потреби покупців та їх настрої, а також, зробити процес здійснення покупок максимально приємним — продавці все частіше використовують потужності штучного інтелекту.
«Ви можете використовувати ШІ в програмному забезпеченні CRM для автоматизації маркетингової діяльності або в предиктивній аналітиці, щоб визначити, які клієнти, найімовірніше, придбають певні товари. Хмара уможливлює робочі навантаження зі штучним інтелектом, які потребують зберігання та обробки великих обсягів даних з різних джерел. Деякі приклади робочих навантажень у хмарній роздрібній торгівлі — це машинне навчання для прогнозування попиту та онлайн-рекомендації товарів», — кажуть експерти Intel.
Використання штучного інтелекту в магазині має ряд переваг. Граничні обчислення в ритейлі виступають «каталізатором розуміння», агрегуючи і перетворюючи величезні обсяги необроблених даних на цінну, дієву інформацію. Уявіть собі роботів-інвентаризаторів, які автоматично поповнюють запаси на полицях; цифрові вивіски, які адаптуються до аудиторії; датчики, які відстежують схеми руху або поведінку покупців.
Згідно з даними PwC, минулоріч понад 71% передових ритейл-брендів повноцінно або частково використовували AI-технології в своїй діяльності. Очікується, що за 2023 рік цей відсоток суттєво зросте.
Раніше ми писали, що штучний інтелект активно використовується в інвестиційній сфері.
Retail, AI, shopping Фото: pexels.com
Приклади використання ШІ ритейлерами
eBay
Цей бренд використовує штучний інтелект для надання консультацій клієнтам і персоналізованих рекомендацій, покращення часу доставки, ціноутворення, довіри між покупцем і продавцем тощо. Цю технологію також можна побачити в таких сферах, як пошук зображень на eBay та автоматизований переклад веб-сторінок.
У 2019 році онлайн-маркетплейс стверджував, що за допомогою ШІ «з високою точністю» виявив 40% випадків шахрайства з кредитними картками в інтернеті.
ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ: Законодавець цифрової моди, трендсетер та віртуальна модель для реклами одягу: Нові ролі штучного інтелекту
Amazon
Складно уявити список топ-ритейлерів, що використовують ШІ, без Amazon і його революційного магазину Amazon Go. Клієнти можуть просто зайти в магазин, взяти з полиць те, що їм потрібно, і вийти. Датчики і камери по всьому магазину відстежують, що купують клієнти, а коли вони йдуть, з їхнього рахунку в Amazon списуються кошти.
Так, використовуючи ШІ Amazon зумів зекономити чимало коштів на роботі касирів, позбавив покупців необхідності стояти в чергах, зробив процес покупок швидким, зручним та безперебійним. Також штучний інтелект аналізує поведінку покупців, що дозволяє змінювати магазин на краще, адаптуючи його під аудиторію.
Клієнти Amazon також можуть здійснювати голосові платежі за допомогою Amazon Echo та інтегрованого в нього AI-помічника Alexa.
Раніше ми писали, що Amazon Web Services (AWS) випустив серію продуктів, покликаних допомогти бізнесу у розробці власних чат-ботів та сервісів для створення зображень на основі штучного інтелекту. Цей крок є відповіддю компанії в конкурентній боротьбі, що загострилася з появою ChatGPT і переходом Google до генеративного AI Bard.
Klarna
Цей бренд пішов ще далі, ніж звичайна оптимізація діяльності завдяки AI-технологіям. Він нещодавно оголосив співпрацю з OpenAI і випустив ChatGPT-плагін для персоналізованого онлайн-шопінгу.
«Не знаєте, що подарувати племінниці, яка любить єдинорогів, на день народження? Просто запитайте Klarna через ChatGPT і отримаєте добірку найкращих ідей подарунків на тему єдинорогів. Не зовсім правильна рекомендація? Надішліть свій відгук прямо в ChatGPT і спостерігайте за новими рекомендаціями», — йдеться в повідомленні пресслужби компанії.
Retail, AI, shopping Фото: pixabay.com
Як один із перших брендів, який співпрацює з OpenAI і використовує його протокол для створення інтегрованого плагіна для ChatGPT, Klarna має намір запустити в експлуатацію високоперсоналізований та інтуїтивно зрозумілий досвід покупок, надаючи рекомендації щодо продуктів користувачам, які звертаються до платформи за порадою «що обрати». Платформа також надаватиме посилання на пропоновані товари.
Walmart
Це одна з найбільших роздрібних мереж у світі. Walmart використовує роботів для сканування полиць у десятках своїх магазинів на предмет відсутності товарів, або цінників, які потрібно змінити. Так, машини дозволяють оптимізувати роботу персоналу, зокрема, назавжди забути про проблему прострочених продуктів.
Нагадаємо, що від Apple та Spotify зажадали заблокувати парсинг музики ШІ-сервісами. У чому причина?
Starbucks
Компанія використовує інструменти ШІ для збору та аналізу даних про купівельні звички клієнтів та розробки стратегії продажів. Наприклад, з отриманих від штучного інтелекту аналітичних даних було вирішено створити набори для приготування кави вдома, а також до Хелловіну створити каву зі смаком гарбуза.
Starbucks використовує AI і для оновлення пропозиції в магазинах, залежно від переваг клієнтів, пори року та розташування (геолокації).
«Використовуючи дані про близько 90 млн транзакцій на тиждень, ми знаємо, що, де і як купують клієнти. Порівнюючи цю інформацію з іншими даними, наприклад, погодою, рекламою, поточними подіями, ми можемо надати більш персоналізоване обслуговування», — каже Джеррі Мартін-Флікінгер, технічний директор Starbucks.
ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ: Amazon планує замінити рекрутерів штучним інтелектом
Retail, AI, shopping Фото: pixabay.com
Хто створює та пропонує ШІ-інструменти для ритейлерів?
Google Cloud
Не тільки ритейлери борються за споживачів, але і найбільші поставники технологічних рішень знаходяться в постійній гонці за увагу клієнтів. Майже щодня з’являється інформація про нові розробки, анонсуються нові напрямки розвитку.
Так, на початку року Google заявила, що запускає нові AI-інструменти для роздрібних торговців, і вже сьогодні вони інтегруються безліччю брендів. Що входить в нову пропозицію:
- персоналізований пошук і перегляд сайтів e-commerce;
- рішення для аналізу полиць магазинів;
- система рекомендацій щодо вибору товарів;
- інструмент ML для правильного розміщення товарів, зокрема, в інтернет-магазинах.
Раніше ми писали, що Reddit стане платним для Google, Microsoft, OpenAI. У компанії вирішили, що заслуговують на прибуток за допомогу в навчанні ШІ. Все тому, що такі компанії як Google та OpenAI, використовують його у своїх розробках у галузі штучного інтелекту.
IBM
Цей гігант пропонує безліч інструментів: гібридна хмара, автоматизація, IoT (інтернет речей), штучний інтелект тощо. Ці засоби допомагають багатьом ритейлерам зробити свій бізнес гнучким і готовим задовольнити будь-які мінливі потреби споживачів.
Інструменти IBM націлені на поліпшення клієнтського досвіду; управління ланцюгом поставок; оптимізацію роботи магазинів. Наприклад, ШІ розрахований на точне прогнозування попиту, ефективне управління запасами продукції, редагування маркетингових задач, зниження витрат, збір та аналіз даних про продажі, тощо.
Oracle
Серед брендів, які пропонують ШІ-рішення для ритейлерів, Oracle поправу вважається одним із найкращих (якщо розглядати з точки зору кількості та якості пропонованих інструментів). Серед AI-розробок можна виділити:
- Oracle Retail Merchandise Operations Management — програмне забезпечення, яке дозволяє ритейлерам ефективно керувати різними аспектами бізнесу, зокрема, регулювати процес ціноутворення, керувати акціями тощо.
- Oracle Retail Planning and Optimization Cloud Service: цей ШІ-інструмент допомагає роздрібним торговцям у плануванні продажів, прогнозуванні попиту, оптимізації запасів тощо.
- Хмарні служби Oracle Retail Xstore та Order Broker;
- Oracle Retail Customer Insights: це інструмент для аналізу поведінки споживачів та побудови персоналізованих маркетингових заходів.
ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ: Meta впроваджує технологію націлення реклами на основі штучного інтелекту
Retail, AI, shopping Фото: pixabay.com
Microsoft
Цей відомий на весь світ бренд також пропонує роздрібним торгівельним компаніям безліч послуг та засобів для розвитку бізнесу. Серед них Dynamics 365 Commerce. Це рішення для оптимізації торговельних операцій, що включає в себе інструменти для управління запасами, продажами, маркетингом, обліком та аналітикою. Динаміка 365 Commerce використовує машинне навчання для покращення прогнозування попиту та підвищення ефективності продажів.
Серед інших інструментів:
- Хмарна платформа Azure AI, яка надає комплексні інструменти для створення, розгортання та керування різноманітними застосунками, включаючи рішення на основі штучного інтелекту.
Для ритейлерів — це можливість розробляти інтелектуальні системи для розпізнавання образів та тексту, прогнозування попиту, підвищення ефективності поставок та багато іншого. Azure також містить інструменти для аналізу даних і створення персоналізованих рекомендацій для клієнтів.
- Power BI — це інструмент для візуалізації та аналізу даних.
Він дозволяє ритейлерам створювати інтерактивні звіти, графіки та дашборди для аналізу різних аспектів бізнесу, включаючи продажі, запаси, фінанси та клієнтський досвід. Power BI може підключатися до різних джерел даних, включаючи бази даних, файли Excel, хмарні сервіси та інші джерела, і дозволяє ритейлерам досліджувати ключові показники продуктивності та приймати швидкі та обґрунтовані рішення.
Нагадаємо, що Bloomberg створив власний ШІ-бот для аналізу фінансового ринку.
Майбутнє ритейлу
Звісно, штучний інтелект продовжить розвиватись, відкриваючи нові можливості для торговців. Поставники і надалі розширюватимуть портфелі доступних інструментів. Революція в ритейлі вже відбулась, і зараз галузь в процесі якісного розвитку.
Що буде далі? Досить багато аналітиків схиляється до думки, що майбутнє за метавсесвітом. З розвитком Web3 пропозиції ритейлерів поступово переходять в повноцінний віртуальний світ, де за допомогою різних пристроїв покупець має змогу, керуючи персонажем, взяти бажаний товар, роздивитись в 3D з різних боків, а не просто оцінювати 2D зображення.
Для прикладу, наприкінці минулого року з’явилась новина, що в метавсесвіті запрацював перший віртуальний торговий центр. Багато брендів, недовго думаючи, вирішили забронювати там собі місце, серед них Adidas, Nike, Puma, Bershka, Guess, Apple, Levi.
Тож штучний інтелект і цифровий світ, скоріш за все, вже в найближчі декілька років змінять традиційне уявлення про ритейл. При цьому, проблеми оптимізації процесів, покращення клієнтського досвіду, вирішення логістичних перипетій, не кажучи вже про «чорних лебедів», нікуди не дінуться. А це означає, що справжній прогрес тільки починається.
ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ:
Засновник та колишній глава Microsoft розповів про роль штучного інтелекту у майбутньому людства
Безсмертні СЕО: новий експеримент зі штучним інтелектом
Штучний інтелект порушує авторські права: хто й за що подав судовий позов на розробників ШІ?
За матеріалами builtin.com, forbes.com, intel.com.
Telegram
Viber