Учені з Кембриджського університету розробили новий тип комп’ютерної пам’яті. Вона функціонує подібно до людського мозку. Ця нова технологія пам’яті може підвищити продуктивність і знизити енергоспоживання в комунікаційних технологіях. Прототип пристрою заснований на оксиді гафнію, а додавання барію призводить до утворення структур, що нагадують синапс. Технологія була запатентована і має потенційне застосування в штучному і машинному інтелекті.
Фото: freepik.com
Нова технологія комп’ютерної пам’яті, яка функціонує подібно до людського мозку, була розроблена вченими Кембриджського університету. Ця нова пам’ять може підвищити продуктивність і знизити енергоспоживання в комунікаційних технологіях. На думку вчених, до 2030 року класичні комунікації можуть споживати майже третину електроенергії у світі. Нова пам’ять обробляє дані, так само як синапси в людському мозку, дослідження було опубліковано в журналі Science Advances.
Вчені створили прототип пристрою на основі оксиду гафнію — матеріалу, який широко використовується в напівпровідниковій промисловості. Вони виявили, що додавання барію в тонкі плівки оксиду гафнію призводить до утворення унікальних структур, які дозволяють електронам проходити через них і змінюють електричний опір матеріалу.
Вчені пояснюють, що ці структури схожі на синапси в людському мозку, оскільки вони можуть зберігати й обробляти інформацію в одному місці, що робить їх ідеальними для застосування в штучному і машинному інтелекті.
Технологія була запатентована кембриджською компанією, яка є частиною комерційного підрозділу університету, у Відомстві інтелектуальної власності Великої Британії. Дослідження було частково профінансовано Національним науковим фондом США та Дослідницькою радою з інженерних і фізичних наук (EPSRC).
Як фінтех-індустрія може використовувати цю технологію?
Розробка нового типу комп’ютерної пам’яті, що функціонує подібно до людського мозку, може мати значні наслідки для фінтех-індустрії. Ця нова технологія пам’яті може підвищити продуктивність і знизити енергоспоживання в комунікаційних технологіях, що може призвести до прискорення і підвищення ефективності фінансових операцій.
Розуміючи перспективи, JPMorgan вже давно впроваджує автоматичні системи обробки даних (ШІ в їх числі) у свою роботу. Детально ми про це писали в матеріалі: JPMorgan робить нейромережу для бізнесу.
Не відстає й Amazon. Хмарний підрозділ Amazon, AWS, інвестує 100 мільйонів доларів в Інноваційний центр генеративного штучного інтелекту, щоб конкурувати з Microsoft і Google на ринку генеративного штучного інтелекту. Продовжуйте дослідження цієї теми тут: У яку технологію Amazon інвестує $100 млн.
Підсумок
Використання цієї технології в індустрії фінтеху потенційно може підвищити швидкість і точність опрацювання даних, що призведе до поліпшення процесу ухвалення рішень і управління ризиками. Синапсоподібні структури в новій пам’яті також можуть дати змогу використовувати більш просунуті додатки штучного і машинного інтелекту, такі як виявлення шахрайства і персоналізовані фінансові консультації.
Загалом, впровадження цієї нової технології комп’ютерної пам’яті, що нагадує мозок, у фінтех-індустрії може призвести до підвищення ефективності, поліпшення якості обслуговування клієнтів і підвищення безпеки.
Інші статті на цю тему:
- JPMorgan по-новому оцінить прогнози на ринку: подробиці
- Скільки ШІ заробить для людства
- Як Toyota використовуватиме ШІ для проєктування майбутніх автомобілів
