Більше третини британських банків повідомили про негативний вплив пандемії на продуктивність своїх моделей машинного навчання
Фото: calltouch.ru
Опитування фінансових компаній, проведене Банком Англії, показало, що банківські установи в основному негативно оцінюють вплив коронакризи на технології машинного навчання (МО) та обробки даних (ОД). В ході дослідження, співробітниками центробанку було встановлено, що в результаті повсюдного використання МО та ОД у сфері фінансових послуг, існуючі в даний момент ризики можуть загостритися, а ймовірність виникнення нових збільшується.
Модель машинного навчання може неадекватно працювати при її застосуванні до ситуації, з якою вона раніше не стикалася в ході навчальних програм. Це особливо актуально в контексті пандемії коронавіруса, коли вихідні дані або статистичні властивості поставлених завдань могли змінюватися.
Згідно з цим же опитуванням, близько 35% банків повідомили про вкрай негативний вплив Covid на продуктивність своїх моделей машинного навчання. Пандемія викликала серйозний спад, який не можна було спрогнозувати на основі стандартних економічних даних або кредитної історії.
«Оскільки Covid привів до змін в продуктивності банківських моделей оцінювання ризиків, потрібен більш тривалий моніторинг для ліквідації цих наслідків та для вироблення нових механізмів протидії подібним ситуаціям», – заявили уповноважені особи Банку Англії.
ДОВІДКА PAYSPACE MAGAZINE
Goldman Sachs приєднався до Trusted Computing Group (TCG) з метою поглибити науково-технічне співробітництво з даною некомерційною організацією, сфера діяльності якої зачіпає розробку систем безпеки в області фінансових технологій.
ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ: Біометричні карти можуть вплинути на зростання безготівкових платежів – прогноз UBS
За матеріалами сайту finextra.com
