Штучний інтелект вже давно перестав асоціюватися з чимось нереальним та незрозумілим. Він активно використовується рятувальниками, лікарями, військовими, аналітиками і навіть торговими майданчиками, щоб відкрити нові горизонти можливостей
Artificial intelligence Фото: coe.int
Штучний інтелект (ШІ) — це програма, робот, який вміє сприймати та аналізувати інформацію, робити логічні висновки, вчитися та розвиватися, вирішувати різні проблеми людства, які не піддаються нашому мозку.
Сьогодні ШІ допомагає:
- робити складні розрахунки та аналізувати надзвичайно великі обсяги інформації;
- здійснювати пошук та обробку необхідних даних (не тільки текстових, але і в будь-яких інших форматах);
- робити операції, створювати нові програми та механізми лікування пацієнтів, відкривати інноваційні препарати;
- знаходити найоптимальніші шляхи вирішення різних задач тощо.
Штучний інтелект допоміг жертвам ураганів «Ієн» та «Фіона» отримати грошові виплати
Благодійна організація GiveDirectly використовувала ШІ від Google для виявлення найменш захищених категорій людей, які постраждали від ураганів у Флориді та Пуерто-Ріко, щоб надати їм фінансову допомогу.
Так, фахівці використовували супутникові знімки руйнувань після стихійного лиха та відомості про доходи людей, які проживають у тих регіонах, щоб визначити, кому потрібно виплатити компенсації насамперед.
За даними організації, робот допоміг вирахувати регіони, що найбільш постраждали, протягом дня після отримання зображень.
«Дістатись туди (в зони руйнувань), об’їхати все, подивитися та визначити потерпілі від урагану будинки набагато складніше та менш ефективно, ніж за допомогою ШІ. До того ж можна пропустити цілий район або окремі будинки, якщо спробувати зробити це вручну», — зазначила регіональний директор GiveDirectly в США Сара Моран.
Наслідки урагану Фото: screenshot-media.com
ШІ навчився оцінювати збитки, завдані ураганами
Дослідники з Університету штату Огайо створили алгоритм машинного навчання, що аналізує рівень пошкодження будівель. Для цього вони використовували супутникові знімки, зроблені до і після руйнувань (загалом було задіяно 22 686 зображень будівель).
Так, використовуючи нейронну мережу, дослідники відтворювали контури будівель на супутникових знімках і класифікували ступінь пошкоджень після стихії. Для моделі використовували чотири категорії:
- непошкоджені;
- незначні ушкодження;
- серйозні ушкодження;
- зруйновані.
ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ: Штучний інтелект та унікальні функції: Як український стартап Grammarly без інвестицій став єдинорогом
Вчені перевірили працездатність своєї моделі на урагані «Майкл», який зайшов на східне узбережжя Сполучених Штатів восени 2018 р. Як вдалося з’ясувати, алгоритм зміг правильно оцінити збитки у 86,3% випадків (аналізуючи один із регіонів Флориди). Ці показники на 11% кращі, ніж у моделі, створеної на основі методу опорних векторів (SVM).
«SVM намагався розрізнити незначні та серйозні пошкодження, що може бути серйозною проблемою для груп реагування на ураган», — заявив один із авторів проєкту Дешен Лю.
Експерт вважає, що їхній алгоритм дозволить рятувальникам оцінювати збитки в режимі реального часу, заподіяні різними катастрофами.
«У реальних ураганних ситуаціях модель можна використовувати для оцінки ступеня пошкодження будівлі, щоб направити туди екстрені служби для першочергової перевірки», — заявив Лю.
Artificial intelligence Фото: universemagazine.com
Штучний інтелект став гендиректором великої китайської компанії
Співробітники IT-компанії NetDragon Websoft обрали собі новим гендиректором людиноподібного робота Тан Юй, який має штучний інтелект. Вона стала першим у світі роботом-жінкою, яка обійняла посаду СЕО.
Її головні обов’язки — приймати рішення щодо управління ризиками та займатися кадровою політикою. У компанії очікують, що Тан оптимізує робочі процеси і буде справедливою до всіх співробітників.
«Ми вважаємо, що штучний інтелект — майбутнє корпоративного управління. Призначення пані Тан Юй на посаду гендиректора свідчить про наше прагнення по-справжньому використовувати ШІ для перетворення нашого бізнесу і, зрештою, зростання компанії», — заявив голова NetDragon Websoft Децзянь Лю.
Робот Фото: inceptivemind.com
ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ: Небезпека чи можливості: як штучний інтелект змінює світ
ШІ навчили дізнаватися паролі, зчитуючи теплові сліди на клавіатурі
Вчені з Шотландії створили ThermoSecure, штучний інтелект, який за допомогою тепловізора за лічені секунди здатний розгадати пароль, який був введений користувачем незадовго до цього (на клавіатурі комп’ютера, банкомату або смартфона).
Камери з тепловізором дозволяють ШІ зрозуміти, які цифри і в якій послідовності натискала людина. Все залежить від температури: перші натиснені клавіші холодніші, останні — теплі. Щоб навчити модель сприймати та аналізувати цю інформацію знадобилось 1,5 тис. теплових зображень клавіатур, якими нещодавно користувалися.
- ThermoSecure вгадав 86% паролів, коли отримав зображення клавіатури, якою користувалися 20 секунд до цього, 76% — 30 секунд і 62% — хвилину.
- Через 20 секунд після введення ThermoSecure зламав 67% паролів із 16 символів, 82% — із 12 символів, 93% — із восьми та 100% — із шести символів. Це означає, що чим довше пароль, тим він надійніший.
- Через 30 секунд після введення ThermoSecure вгадав 92% паролів, які користувачі набирали повільно, чи одним пальцем. Якщо людина друкувала швидко, результат ШІ був гіршим і становив 80%.
Подібну технологію можуть використовувати і шахраї. Тому фахівці рекомендують, щоб не стати жертвою злому, вигадувати пароль із великої кількості різних символів.
ThermoSecure Фото: knife.media
Штучний інтелект підбирає пацієнтам антидепресанти краще, ніж лікар
Міжнародна дослідна група створила алгоритм машинного навчання, який за даними електроенцефалографії (ЕЕГ) може спрогнозувати реакцію пацієнта на лікування препаратом «Сертралін» з точністю 83,7%.
Незважаючи на велику кількість медикаментів та результатів клінічних досліджень, багато пацієнтів змушені випробувати кілька препаратів, перш ніж знайти відповідний. Це нерідко займає довгі місяці, або навіть роки.
«Відсутність біомаркерів робить цю галузь медицини залежною від особистих розмов та звітів пацієнтів. Ми вирішили перевірити, чи можна використовувати ШІ для забезпечення більш точних клінічних рекомендацій», — сказала дослідник з Нью-Йоркського технологічного інституту (NYIT) Мар’ям Раван.
ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ: Штучний інтелект приніс Франції несподіваний прибуток від податків
Дослідники вивчили дані ЕЕГ 228 пацієнтів із «великим депресивним розладом» до того, як вони почали приймати препарати. Вчені створили дві рандомізовані групи, одним давали плацебо (пустушку), другим препарат «Сертралін».
Після цього було задіяно ШІ, який мав визначити пацієнтів, які позитивно відреагували на будь-який із методів лікування. В результаті таких аналітичних дій машина натренувалася правильно прогнозувати реакцію пацієнта на плацебо (у 83% випадків).
«Якщо наші алгоритми справді такі точні, як ми думаємо, їхнє застосування призведе до значного підвищення ефективності та дієвості психіатричного лікування», — заявила вона.
Як сказав вчений Макмайстерського університету Гері Хейсі, команда дослідників вже працює над комерціалізацією та ширшою реалізацією системи через стартап Digital Medical Experts.
Експерти також розглядають можливість експлуатації машинного навчання для визначення людей із суїцидальними нахилами.
«Ми провели дослідження за участю 68 осіб з діагнозом «великий депресивний розлад», в ході якого змогли визначити наявність думок про самогубство за допомогою ШІ та даних ЕЕГ з точністю 70%», — заявила Раван.
Digital Medical Experts Фото: healthcareitnews.com
ШІ вміє розуміти сарказм у соцмережах
Вчені з Університету Центральної Флориди навчили штучний інтелект розпізнавати сарказм у соціальних мережах. За їхніми словами, цей інструмент зможуть використати компанії, які хочуть покращити автоматичний аналіз відгуків клієнтів.
Інструмент здатний проаналізувати та зрозуміти настрій повідомлення, визначити позитивні, негативні та нейтральні емоції у тексті.
«Алгоритм може виявити серед повідомлень патерни, які вказують на сарказм, а також бачити ключові слова в тексті, що означають іронічне глузування», — зазначають вчені.
Це стало можливим завдяки тому, що дослідники завантажили в ШІ величезні набори даних, поступово підвищуючи точність розуміння сарказму.
«Ключові слова, поміщені у певну комбінацію, можуть говорити про те, що повідомлення у соціальній мережі містить натяки на сарказм. Виявилося, що в саркастичних коментарях особливо часто зустрічаються слова «просто», «знову», «повністю» і навіть знак оклику», — кажуть розробники.
ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ:
Штучний інтелект викорінюватиме токсичність в онлайн-іграх
Чи здатний штучний інтелект Google LaMDA до мислення? І чи небезпечний він?
Роботизація та штучний інтелект позбавлять 12 млн європейців роботи до 2040 року
За матеріалами: forklog.com, knife.media, forklog.com.
Telegram
Viber