Команда Райфу змінює підхід до роботи з даними в банку, створює культуру даних всередині компанії та розвінчує міфи про складність нових технологій. Юлія Старокожева поділиться досвідом впровадження власної дата-платформи, яка дозволяє організації бути гнучкою, ефективною і відповідати викликам сучасного ринку
![Юлія Старокожева — екзек’ютів-директорка з напрямків кредитів та даних у Райффайзен Банку. Фото: Райффайзен Банку](https://psm7.com/wp-content/uploads/2024/08/ani_for_girls_image_1280x700.webp)
Юлія Старокожева — екзек’ютів-директорка з напрямків кредитів та даних у Райффайзен Банку. Фото: пресслужби Райффайзен Банку
Юлія Старокожева — екзек’ютів-директорка з напрямків кредитів та даних у Райффайзен Банку. Вона керує розвитком діджитал-бізнесу за напрямками кредитів та роботи з даними. Має 20-річний досвід у банківській сфері, пройшла шлях від оператора на відділенні до управлінця, що відповідає за важливі напрямки цифрової стратегії.
Юлія Старокожева: сьогодні моя команда, до якої входять вже більше 140 спеціалістів, 56 спеціалістів з яких працює за напрямком роботи з даними, активно працює над впровадженням діджитальних продуктів, покращенням клієнтського досвіду та підвищенням якості прийняття рішень в банку на підставі даних (data-driven).
Я впевнена, що в умовах сучасного бізнес-середовища неможливо ігнорувати величезні обсяги інформації, які є у нас, і просто нерозумно не використовувати ці дані на повну потужність.
По-перше, ми точно вже знаємо, що дані – скрізь. Сьогодні стало очевидним, що наше життя – це повністю оцифрований процес. Кожна наша дія – це рядок у базі даних. Покупка в інтернет-магазині, кредит в банку, користування різноманітними мобільними додатками, державними реєстрами, активність в соцмережах. Разом з цим, даними треба вміти управляти. І з цими даними варто навчитися працювати так, щоб вони перетворилися на дійсно корисну інформацію. Інформацію, яка стане основою для створення нових продуктів, покращення клієнтського досвіду, інвестування, прийняття кредитного рішення, чат-ботів та адвайзерів, персоналізованих клієнтських пропозицій. За всім цим стоять террабайтиданих, які тільки збільшуються і принципи роботи потрібно під це адаптувати, та моделі, що побудовані на підставі цих даних.
Зазвичай компанії, які працюють з великими обсягами даних, звертаються до ринку в пошуках рішень, коли їхні поточні системи вже не відповідають потребам. Ми також зіткнулися з цією проблемою.
По-перше, такі рішення можуть бути надзвичайно дорогими, навіть для великих корпорацій. Вартість може суттєво зростати, коли продукт впроваджується в реальному середовищі: з’являються додаткові інтеграції, кастомізації та модулі. Прогнозувати бюджет в таких умовах стає практично неможливо, а навіть якщо це і вдається, він часто виявляється набагато більшим, ніж очікувалося.
По-друге, готові рішення часто накладають суттєві обмеження на масштабування. Такі системи зазвичай є компромісом, який рідко задовольняє специфічні потреби кожної окремої організації. Це нагадує ситуацію з сидіннями для військових пілотів, які спочатку (ще у 1920-х роках) створили за принципом «зручне для середньостатистичного пілота». Однак, як ми знаємо, середньостатистичних пілотів не існує, тому ці сидіння виявилися незручними для всіх. Подібним чином, готові рішення можуть створювати таку ж саму ілюзію.
Що ж робити в такій ситуації? Я переконана, що з цим можна і варто працювати. Саме тому ми вирішили інтегрувати open-source технології в нашу щоденну бізнес-культуру. Це дозволяє нам самостійно реалізовувати рішення, замість покладатися на готові продукти від вендорів. Ми використовуємо технології з відкритим кодом для адаптації до наших специфічних потреб, що дає нам більшу гнучкість та контроль над процесами.
![Ми вирішили інтегрувати open-source технології в нашу щоденну бізнес-культуру. Фото: Райффайзен Банку](https://psm7.com/wp-content/uploads/2024/08/image-2.jpg)
Ми вирішили інтегрувати open-source технології в нашу щоденну бізнес-культуру. Фото: пресслужби Райффайзен Банку
Читайте також: Інтерв’ю з Михайлом Овчаренком, директором департаменту ІТ розвитку клієнтських сервісів та обслуговування рахунків Райффайзен Банку
Які технології використовує дата платформа?
Коли почалось повномасштабне вторгнення, це стало поштовхом для багатьох змін, зокрема для перенесення критичних сервісів у хмару. Ми також використали цю можливість для переведення наших критичних процесів в хмару і розробки власних рішень на базі AWS.
Ми побудували свою власну inner-source дата-платформу, яка задовольняє вимоги аналізу, включаючи продуктовий і предиктивний, яка містить в собі дані організації та інших доступних джерел. Це лейк, з шарами сирих, верифікованих, маскованих або відкритих даних та Дата Продуктів, UI для аналітиків, окреме середовище під розбудову і верифікацію своїх гіпотез для бізнесу.Технологічно це платформа, розгорнута на AWS managedservices з використанням open-source технологій, де інструментами для дата-аналітиків є Athena,Airflow+Spark (для комплексних data pipelines), EMR(середовище для data science), PowerBI (для візуалізації, комерційне рішення групи), та S3, Iceberg, Glue(безпосередньо лейк) та Lake formation (для керування доступом до лейк). Ми інвестували в розробку власних рішень, щоб забезпечити високу ефективність і відповідність сучасним вимогам ринку, де платформа стає частиною бізнесу, а не ІТ ландшафту.
Перша версія нашої платформи була розроблена всього за 10 місяців — дуже короткі терміни завдяки тому, що ми працювали як стартап, а не як консервативний банк. З того часу ми вже зробили 7 релізів і платформі скоро виповниться 3 роки. На платформі близько 100 команд, які створити вже більше ніж 60 дата-продуктів, як покривають різні use cases, такі як персоналізовані пропозиції, продуктова аналітика і воронки, кредитні рішення, управлінська та регуляторна звітність.
Культура даних
Звичайно в реалізації такого підходу існують і виклики, я б назвала основних три:
- Перший виклик — це опір змінам і культурним перетворенням. Ми витратили багато часу на роботу в цьому напрямку, не тільки в контексті даних, але й у багатьох інших сферах. Оскільки дані є основою роботи всіх підрозділів нашої корпорації, а сам банк функціонує завдяки даним, можна уявити, скільки людей довелося і доводиться перенавчати. Важливо було пояснити, що нові підходи не є простою новинкою, а є суттєвим кроком вперед, який дозволяє працювати ефективніше. Адже з нинішніми обсягами даних старі інструменти вже не справляються. Моя перша порада — розвінчати міф про складність нових технологій. Важливо пояснити, чим нове відрізняється від старого, чому це вигідніше, що таке хмара і чому весь світ переходить на хмарні рішення. Ми випускали подкасти для всього банку, де простими словами розповідали базові концепції, щоб люди зрозуміли, що нові інструменти не є чимось страшним.
- Другий виклик — це silos (або ізоляція) — «Яхудожник, я так бачу». Будь-яка велика організація має різні підрозділи, в різних бізнесових і не бізнесових вертикалях, що працюють з даними. І в кожного свої підходи, методи, джерела, а міряння в кого екселька краща і дані коректніші – найулюблена гра. Тож, щоб всі грали в одну гру, треба зібрати всіх в одному місті. Ми створили дата ком’юніті в банку, яке наразі налічує близько 300 учасників, що працюють з даними або мають зацікавленість до цієї теми, які регулярно збираються щоб обмінятися досвідом і поділитися з іншими можливістю перевикористання напрацювань.
- Третій виклик — це незрілість — або недостатність знань як працювати з лейком, з хмарою, та з інструментами платформи. Ми розуміли, що на момент створення платформи в нас майже не булолюдей, що можуть з нею працювати. Але ми хотіли рухати компанію вперед, навчати тому, що є поточним стандартом на ринку по роботі з даними, а не залишити компанію в минулому. Тож ми вирішили навчати і організували свій data camp, де за 3 хвилі навчання пройшло більше ніж 100 співробітників банку. Це забезпечило підготовку, необхідну для ефективного використання нових технологій і бажання вчитися далі самостійно, бо це найголовніше.
Цікаве по темі: Райффайзен Банк створив спеціальну картку для ветеранів
Який результат дає платформа для бізнесу?
Кінцевий результат бізнесу – це зростання продажів. Тож створюючи новий продукт або сервіс продакт-овнер має подумати які метрики необхідно зібрати для подальшого аналізу продукту і побудови воронок. Це допоможе зрозуміти, які функціональні можливості слід впровадити наступними, де існують слабкі місця і на що потрібно звернути особливу увагу. Збір і аналіз даних реалізується саме на нашій платформі і є невід’ємною частиною нашого процесу розробки продуктів.
Персоналізовані офери завжди мають кращі результати продажів у порівнянні з однаковими пропозиціями для усіх. У сфері кредитних рішень важливою складовою є скоринг від якого залежить результативність і якість кредитного портфеля. Вже реалізовані рішення по напрямку data science – персоналізовані офери та онлайн кредитні рішення побудовані з виростанням дата платформи, завдяки якій збираємо метрики, обробляємо дані, інтегруємось з внутрішніми та зовнішніми реєстрами та аналітичними джерелами. І звісно далі буде.
І, звісно, управлінська та регуляторна звітність також є невід’ємною частиною роботи банку. Вся ця інформація обробляється на нашій платформі. Незважаючи на те що різні користувачі мають різні задачі, платформа задовольняє їх потреби і є частиною наших щоденних бізнес-процесів.
![Переваги дає власна дата платформи. Фото: Райффайзен Банку](https://psm7.com/wp-content/uploads/2024/08/image-1-1.jpg)
Переваги власної дата платформи. Фото: пресслужби Райффайзен Банку
Які переваги дає власна дата платформа?
- Гнучкість до потреб що змінюються як на ринку, так і в компанії;
- Дає можливість командам робити розробку самостійно;
- Робить процеси на платформі контрольованими, завдяки правилам (дата говерненс);
- Знижує витрати та підвищує контроль над ними;
- Дає кращі можливості для масштабування;
- Стимулює культуру data-driven і підвищує якість прийнятих рішень, за рахунок продуктової аналітики, що можуть робити команди на платформі.
Підсумовуючі наш шлях, я б хотіла звернутися до відомої фрази: «Культура з’їдає стратегію на сніданок. » Це означає, що, незалежно від того, наскільки ефективною є ваша data-стратегія, без відповідної культури вона буде безглуздою. А носіями культури – є люди, співробітники компанії.
Я вважаю, що компанії повинні вкладати ресурси в розвиток своїх людей. Це моя основна теза. Технології змінюються, ринки змінюються, але люди з правильним розумінням та адаптацією здатні вирішувати будь-які, критичні для компанії завдання.
Вам варто ознайомитись детальніше:
Райффайзен Банк профінансує встановлення сонячних панелей бізнесу
Райффайзен Банк заборонить росіянам переказувати долари за кордон
Райффайзен Банк надав кредит на виробництво українського всюдихода Sherp