close-btn

Meta навчилася перетворювати думки на картинки: Як це працює

Meta домоглася значного прогресу у створенні системи штучного інтелекту, що декодує зображення на основі активності мозку

Meta навчилася перетворювати думки на картинки: Як це працює

Фото: freepik.com

18 жовтня Meta AI представила нову систему штучного інтелекту (ШІ), призначену для декодування зображень за допомогою мозкових хвиль людини. Нова система поєднує в собі неінвазивний метод сканування мозку, званий магнітоенцефалографією (МЕГ), і систему штучного інтелекту.

Як повідомляється в блозі Meta:

“Ця система штучного інтелекту може бути розгорнута в реальному часі для реконструкції образів, які сприймає і обробляє мозок у кожен момент часу”.

У повідомленні, опублікованому в акаунті AI at Meta на сайті X, було продемонстровано можливості моделі в реальному часі. Було показано на що дивиться людина і як ШІ розшифровує її МЕГ-скани мозку.

Як це працює

У цьому експерименті піддослідним показують різні зображення, одночасно вимірюючи показники магнітного поля мозку. На екрані, що знаходиться поруч, штучна нейронна мережа формує відеозапис на основі думок випробуваного. Вчені припускають, що ця технологія може бути корисною у відновленні мовлення в осіб із порушеннями слуху.

Слід зазначити, що, попри досягнуті успіхи, ця експериментальна система штучного інтелекту потребує попереднього навчання на основі мозкових хвиль людини. По суті, замість того щоб навчати систему штучного інтелекту читати думки, розробники навчають її інтерпретувати конкретні мозкові хвилі як конкретні образи. Поки немає жодних даних про те, що ця система може створювати образи думок, не пов’язаних із картинками, на яких навчалася модель.

І хоча наразі немає підстав вважати, що подібна система здатна втрутитися в приватне життя людини, побоювання з приводу того, що нові моделі Oculus Quest 5, наприклад, зможуть красти наші думки, все ж виникають.

Раніше ми писали про те, що Meta почала продаж VR-шоломів Quest 3: скільки коштує новинка.

Ознайомтеся з іншими важливими матеріалами:

google news
credit link image